一、趋势篇

1. 数字化时代营销的发展趋势是怎样的？

2. 数字化营销的特征是什么？

3. 营销发展的三个阶段：传统营销、数字化营销、AI驱动的智能营销

4. 人工智能的定义与核心技术：机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习等。

5. 人工智能（Deepseek）在数字化营销中的价值和应用：提升效率、降低成本、增强个性化、优化决策

6. Deepseek如何注册、使用、本地化安装

二、战略篇

1. 推动数字化营销变革发展的量子思维有哪5个特征？

2. Ai驱动下的数字化营销战略规划；

3. 企业数字化营销十倍速增长的星云图模型是什么；

4. 数字化时代的营销模式创新是怎样的？

5. 数字化营销的战略本质是什么

三、方法论篇

1. 数字化营销落地的6R模型是什么？

2. 识别用户：用户画像模型讲解及用户画像分析；基于用户画像的广告投放策略；

3. 用户触达： 8种营销触达策略（SEO、SEM、裂变、免费策略等）；平台筛选规则；平台投放策略；用户触达策略；线上+线下策略；公域+私域；流量+用户的组合策略；传统电商、社交电商、兴趣电商；直播+广告+短视频；

4. 用户留存：搭建私域平台：钉钉群；微信群；SCRM系统；用户画像标签完善；精准用户筛选；

5. 营销转化：从4个方面提升营销转化效果；用户触达与活动策略匹配；直播、短视频等策略与转化的关系；

6. 提升复购：4种提升复购的策略；

7. 指数裂变：指数级裂变操作策略；

8. 数字化营销系统架构建设；

9. 5种重要营销心理学在营销转化中的应用

10. Deepseek 功能及用法讲解

(1) 如何使用Deepseek提示词；

(2) 提示词常犯的5大错误；

(3) Deepseek常用的7种提示词模版；

(4) 提示词使用技巧

四、应用篇

1. Deepseek常用场景

(1) 如何用Deepseek写演讲稿/讲话稿；

(2) 如何用Deepseek制定旅游攻略；

(3) 如何用Deepseek制定饮食建议

(4) 如何用Deepseek写产品营销方案

(5) 如何用Deepseek整理会议纪要

(6) 如何用Deepseek做数据分析

(7) 如何用Deepseek制作报表

2. Deepseek在客户洞察与数据分析中的应用

(1) 客户画像与行为分析

① 利用AI分析客户数据，构建精准客户画像。

② 案例：电商平台通过AI分析用户浏览和购买行为。

(2) 预测分析与需求预测

① 使用机器学习预测客户需求和市场趋势。

② 案例：零售企业通过AI预测畅销商品和库存需求。

(3) 3）情感分析与舆情监控

① 通过NLP技术分析社交媒体和评论中的客户情感。

② 案例：品牌通过AI监控舆情，及时调整营销策略。

3. AI驱动的个性化营销

(1) 个性化推荐系统

① 基于协同过滤、内容推荐和深度学习算法的推荐系统。

② 案例：Netflix和亚马逊的个性化推荐。

(2) 动态内容生成

① 使用AI生成个性化广告文案、邮件内容和落地页。

② 案例：AI工具生成千人千面的广告创意。

(3) 智能客服与聊天机器人

① 利用NLP技术提供24/7客户服务。

② 案例：电商平台使用聊天机器人提升客户满意度。

4. AI在广告投放与优化中的应用

(1) 程序化广告与实时竞价（RTB）

① AI优化广告投放策略，实现精准触达。

② 案例：程序化广告平台通过AI提升广告ROI。

(2) 广告创意优化

① 使用AI测试和优化广告创意。

② 案例：A/B测试与多变量测试的自动化。

(3) 跨渠道营销整合

① AI整合多渠道数据，实现全渠道营销优化。

② 案例：品牌通过AI统一管理线上线下广告投放

5. AI在销售与客户关系管理（CRM）中的应用

(1) 销售预测与线索评分

① 使用AI预测销售机会，评估潜在客户价值。

② 案例：B2B企业通过AI优化销售漏斗。

(2) 智能CRM系统

① AI增强CRM功能，提供客户行为分析和自动化营销建议。

② 案例：Salesforce Einstein的AI驱动CRM。

(3) 客户生命周期管理

① 通过AI识别客户生命周期阶段，制定针对性营销策略。

② 案例：订阅制企业通过AI降低客户流失率。

6. AI在销售与客户关系管理（CRM）中的应用

(1) 内容创作与优化

① 使用AI生成文章、视频和社交媒体内容。

② 案例：AI工具生成高质量营销内容。

(2) 社交媒体分析与优化

① 通过AI分析社交媒体表现，优化发布时间和内容类型。

② 案例：品牌通过AI提升社交媒体互动率