一、导入：认知革命

AI重构经验萃取逻辑

1. 组织经验萃取的进化

2. 传统组织经验萃取的痛点与AI解决方案

3. AI智能体现场体验：提示词生成器智能体

4. 专家智能体搭建4步法

(1) 第一步：分析价值点

(2) 第二步：创建知识库

(3) 第三步：萃取经验流

(4) 第四步：搭建智能体

5. 人机结合的正确姿势

(1) AI再造组织经验萃取的三个底层逻辑

(2) AI的擅长与弱点

(3) 与AI协同的新习惯：思考力+想象力

二、Step #1：分析价值点，让经验为业务赋能

1. 游戏体验：设计旅游攻略

2. 经验萃取与课程开发的区别

3. 选题3步法：业务需求、专家擅长、价值评估

4. 价值评估：哪些经验值得萃取

(1) 高贡献：工作表现对绩效影响大

(2) 广覆盖：相关岗位的人群数量多

(3) 可培养：业务动作有标准可评估

5. 产出成果：评估萃取价值并确定选题方向

三、Step #2：创建知识库，让智慧为组织沉淀

1. 知识库的3种信息来源

(1) 文件资料

(2) 专家访谈

(3) 操作视频

(4) 网络资源

2. 如何用AI工具百倍速提升工作效率

(1) 如何驾驭AI：AI思维升级

(2) AI工具应用1：快速整合文档资料

(3) AI工具应用2：访谈信息无痛整理

(4) AI工具应用3：AI搜索与网页链接读取

3. 产出成果：经验萃取知识库

四、Step #3：萃取经验流，让方法为新人引路

1. 游戏体验：旅游攻略续集

2. 可以为业务赋能的经验标准

3. 拿来就能用的四种萃取成果类型

(1) 可复制的操作步骤

(2) 可衡量的判断标准

(3) 可分析的思考维度

(4) 可模仿的沟通话术

4. 如何把AI调教成经验萃取专家

(1) 如何驾驭AI：AI思维升级

(2) AI工具应用4：DeepSeek精准提问公式

(3) AI工具应用5：DeepSeek连续对话技巧

5. 产出成果：用AI提炼经验成果

6. 成果展示与点评

五、Step #4：搭建智能体，让智能为组织增效

1. 扣子智能体的搭建

(1) 智能体的价值与企业应用

(2) 经验萃取与智能体的关系

(3) 现场操作演示与功能介绍

2. 零基础搭建智能体

(1) 创建与命名

(2) 人设与回复逻辑

(3) 插件选择及其功能

(4) 知识库调用

(5) 开场白与对话体验

(6) 智能体测试与调教

3. 产出成果：搭建一个专家智能体

4. 成果展示与点评

六、总结互动

1. 课程知识要点复盘与总结

2. 学员提问与分享、学习资源推荐

3. 课后任务