一、AIGC AI内容生成全景视图（第一天上午）

1.AIGC的概念定义：内涵、外延

2.AIGC的体系结构：七大领域

3.AIGC的发展演进：从AI->AIGC

4.AIGC的关键技术：算法模型

5.AIGC的核心框架：商业&开源项目

6.AIGC的生态图谱：生态体系

7.AIGC的行业应用：文本、图像、视频、语音等

8.AIGC的发展现状：

9.AIGC的未来趋势：

二、LLMs大语言模型全景视图（第一天下午）

1.LLMs大语言模型的概念定义

2.LLMs大语言模型的发展演进

3.LLMs大语言模型的生态体系：

4.LLMs大语言模型的关键技术：Transforer&

5.LLMs大语言模型的核心框架：商业&开源

6.LLMs大语言模型的行业应用

7.LLMs大语言模型的发展现状：通用&垂类

8.LLMs大语言模型的未来趋势：多模态&细分

9.LLMs大语言模型微调的主要方法

10.LLMs大语言模型微调的主流开源框架

三、Qwen3 Fine-Tuning环境准备（第二天上午）

1.Qwen3大语言模型开源框架简介

2.Qwen3大语言模型本地私有化部署

3.Qwen3大语言模型可视化管理界面

4. Qwen3本地开发环境安装部署

5. Qwen3预训练模型下载·和配置

6. Qwen3本地开发环境运行和演示

7. Qwen3本地微调环境安装部署

8. Qwen3本地微调基础模型转换

9.Qwen3 Fine-Tuning方法

四、Qwen3 Fine-Tuning操作实战（第二天下午）

1. Qwen3模型微调 准备训练脚本

2. Qwen3模型微调 数据格式说明

3. Qwen3模型微调 准备数据集合

4. Qwen3模型微调 准备转换模型

5. Qwen3模型微调 中文微调

6. Qwen3模型微调 训练监控

7. Qwen3模型微调 模型推理

8. Qwen3模型微调 模型评估

五、LangChain应用开发框架（第三天上午）

1.LangChain应用开发框架简述2.LangChain框架主要核心概念

3.LangChain支持的语言模型

4.LangChain六大功能组件

5.LangChain环境安装部署

6.LangChain操作案例教程

六、LangChain程序设计案例实战（第三天下午）

1.LangChain程序设计案例1：非结构化数据问答

2.LangChain程序设计案例2：SQL结构化数据问答

3.LangChain程序设计案例3：聊天机器人

4.LangChain程序设计案例4：代码理解

5.LangChain程序设计案例5：API交互

6.LangChain程序设计案例6：文档摘要

七、Qwen3+langchain构建本地化客服系统（第四天上午）

1.LLMs_QA基于语言模型本地化QA系统

2.LLMs_QA本地化客服系统业务需求

3.LLMs_QA本地化客服系统数据需求

4.LLMs_QA本地化客服系统工作流程

5.LLMs_QA本地化客服系统交互逻辑

6.LLMs_QA本地化客服系统体系结构

八、Qwen3+langchain构建本地化客服系统（第四天下午）

1.LLMs_QA开发环境安装部署

2.LLMs_QA数据文件预处理

3.LLMs_QA数据文件向量化和存储

4.LLMs_QA语言模型集成

5.LLMS_QA管道和链程序设计

6.LLMS_QA本地化QA系统运行演示