课程简介
在当今人工智能技术迅猛发展的浪潮中，大模型已成为推动企业数字化转型的核心引擎，而DeepSeek R1凭借其高效的架构设计、低资源消耗的训练特性以及出色的场景适配能力，迅速在金融、制造、互联网等行业崭露头角，成为企业落地AI技术的优选方案。然而，许多企业在引入DeepSeek R1时面临理论理解不深入、工程实施门槛高、业务场景结合难等挑战，导致技术落地效果与预期存在差距。
本课程围绕DeepSeek R1大语言模型展开全面深入培训。首日介绍其基础知识，构建系统认知框架，下午深入剖析关键技术内核。第二日聚焦本地化私有部署，上午通过演示引导完成多项操作，下午优化性能、控制权限并介绍API接入与内网穿透方法。第三日开展模型训练与微调实战，涵盖本地与在线操作。第四、五日着重打造企业级AI智能助手与搭建本地知识库，从业务分析到最终实现知识库创建、搜索及与Agent智能体融合，助力学员掌握实用技能。
课程收益
1、帮助学员深入理解DeepSeek R1大语言模型的关键技术与核心框架，包括算法模型架构、创新点及训练方式等，具备独立分析与应用该模型技术的能力；
2、通过大量本地化私有部署、模型训练与微调的实战操作，帮助学员熟练掌握从环境搭建、模型配置到性能优化的全流程技能，能够独立完成相关项目的部署与开发；
3、帮助学员掌握如何将DeepSeek R1应用于企业场景，打造企业级AI智能助手与本地知识库，有效提升企业业务效率与智能化水平，为企业数字化转型提供有力支持
受众人群
企业管理者，技术专家、负责人，AI工程师、算法研究员、架构师等AI技术人员，行业咨询顾问及其他对大模型应用感兴趣的人员
课程周期
5天（30H）
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、DeepSeek R1大语言模型-基础知识（第一天上午） | 1. DeepSeek R1大语言模型的简介 2. DeepSeek R1大语言模型的发展演进 3. DeepSeek R1大语言模型的生态体系 4. DeepSeek R1大语言模型的关键技术 5. DeepSeek R1大语言模型的核心框架 6. DeepSeek R1大语言模型的行业应用 7. DeepSeek R1大语言模型的发展现状 8. DeepSeek R1大语言模型的未来趋势：v3-v4-Janus Pro |
二、DeepSeek R1大语言模型-关键技术（第一天下午） | 1. DeepSeek R1 算法模型概述 2. DeepSeek R1 算法模型架构1：Transformer模型 3. DeepSeek R1 算法模型架构2：Transformer应用 4. DeepSeek R1 算法模型创新：MLA&MoE 5. DeepSeek R1 算法模型训练：R1-Zero、SFT和R1 6. DeepSeek R1 算法模型开源实现：open-r1、s1和unsloth grpo 7. 解密1：李飞飞50美金训练s1，性能超越chatgpt-o1-preview 8. 解密2：伯克利大学30美金复现DeepSeek R1 9. 解密3：Huggingface open r1首个开源DeepSeek R1复现 |
三、DeepSeek R1完全本地化私有部署-上（第二天上午） | 1. DeepSeek R1完整项目运行演示 2. DeepSeek R1本地环境部署 3. DeepSeek R1模型下载和配置 4. DeepSeek R1 WebUI可视化界面部署 5. DeepSeek R1 多用户连接支持 6. DeepSeek R1 多任务并发处理 |
四、DeepSeek R1完全本地化私有部署-下（第二天下午） | 1. DeepSeek R1 访问性能优化 2. DeepSeek R1 修改模型文件保存路径 3. DeepSeek R1 访问权限控制 4. DeepSeek R1 满血版API接入1-硅基流动 5. DeepSeek R1 满血版API接入2-火山引擎豆包 6. DeepSeek R1 设置内网穿透，发布服务到公网 |
五、DeepSeek R1模型训练-训练实战（第三天上午） | 1. DeepSeek R1 算法模型训练基础 2. DeepSeek R1 本地模型训练操作实战【Unsloth+Local】 3. DeepSeek R1 在线模型训练操作实战【Unsloth+CoLab】 |
六、DeepSeek R1模型微调-训练实战2（第三天下午） | 1. DeepSeek R1 算法模型微调基础 2. DeepSeek R1 本地模型微调操作实战-【Unsloth+Local】 3. DeepSeek R1 在线模型微调操作实战-【Unsloth+CoLab】 |
七、DeepSeek R1打造企业级AI智能助手（第四天上午） | 1. DeepSeek R1企业级智能助手-业务分析 2. DeepSeek R1企业级智能助手-技术架构 3. DeepSeek R1企业级智能助手-软件硬件环境部署 4. DeepSeek R1企业级智能助手-蒸馏模型下载和配置 5. DeepSeek R1企业级智能助手-满血版API接入配置 6. DeepSeek R1企业级智能助手-webui可视化界面安装和配置 7. DeepSeek R1企业级智能助手-多用户连接许可 |
八、DeepSeek R1打造企业级AI智能助手（第四天下午） | 1. DeepSeek R1企业级智能助手-多任务并发管理 2. DeepSeek R1企业级智能助手-用户访问性能优化 3. DeepSeek R1企业级智能助手-用户、角色和权限管理 4. DeepSeek R1企业级智能助手-启用用户身份认证 5. DeepSeek R1企业级智能助手-模型管理和发布 6. DeepSeek R1企业级智能助手-联网搜索 |
九、DeepSeek R1搭建企业级本地知识库（第五天上午） | 1. DeepSeek R1搭建本地知识库-业务需求分析 2. DeepSeek R1搭建本地知识库-技术架构 3. DeepSeek R1搭建本地知识库-软硬件环境依赖 4. DeepSeek R1搭建本地知识库-低预算模式的解决方案 5. DeepSeek R1搭建本地知识库-蒸馏模型下载和参数配置 6. DeepSeek R1搭建本地知识库-嵌入式模型下载和参数配置 7. DeepSeek R1搭建本地知识库-满血版API接入配置 8. DeepSeek R1搭建本地知识库-专业数据采集 9. DeepSeek R1搭建本地知识库-特殊文件格式处理 |
十、DeepSeek R1搭建企业级本地知识库（第五天下午） | 1. DeepSeek R1搭建本地知识库-创建本地知识库 2. DeepSeek R1搭建本地知识库-本地知识库搜索 3. DeepSeek R1搭建本地知识库-RAG检索增强生成-大模型集成 4. DeepSeek R1搭建本地知识库-联网搜索 5. DeepSeek R1搭建本地知识库-知识库和Agent智能体融合 6. DeepSeek R1搭建本地知识库-满血版API接入配置 |
Zane Zhang
百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员
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