提示词工程-概念、方法、框架、工具和案例实战

Zane Zhang 查看讲师

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

前百度高级数据产品专家,拥有超15年一线IT经验

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课程简介

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，人工智能生成内容（AIGC）正以前所未有的速度重塑着各个行业与领域。从智能写作助手创作出逻辑连贯的文章，到图像生成工具绘制出风格各异的画作，AIGC的强大能力让人们对未来充满期待。而在这背后，提示词工程扮演着至关重要的角色，是引导AI精准生成符合需求内容的核心手段。精准且巧妙的提示词，能够激发AI的潜力，使其产出高质量、高针对性的成果；反之，模糊或不恰当的提示词则可能导致AI输出偏离预期，浪费大量时间和精力。

然而，目前许多从业者在实际应用中只能凭借经验摸索，难以掌握科学有效的方法和技巧，无法充分发挥提示词工程的价值。同时，随着AIGC技术的不断演进，不同业务场景对提示词工程提出了多样化、个性化的要求。

本课程聚焦提示词工程，从基础理论切入，详细阐释提示词及工程的概念、发展与应用场景。深入讲解四大设计方法与三大指导原则，搭配多种实用工作框架。通过明确业务流程，结合文本生成、文生图像等工具平台，辅以论文写作、课程规划等多元案例实战，帮助学员全面掌握提示词工程，实现从理论到实践的跨越，提升在AIGC生态中的竞争力。

课程收益

1、帮助学员深入理解提示词的定义、作用和原理。

2、帮助学员掌握提示词工程的核心技术和最佳实践。

3、帮助学员能够在实际项目中应用提示词优化算法，提高模型性能和准确率。

4、帮助学员培养解决AI系统中提示词相关问题的能力。

受众人群

1.人工智能从业者和开发者：希望提升其模型性能和准确率。

2. 数据科学家和自然语言处理工程师：想要深入了解提示词在模型训练和推理中的作用。

3. AI培训讲师和研究人员：希望更新其关于提示词工程的知识和技能。

4.AI爱好者：希望了解AI，学习AI，辅助工作和办公的人。

课程周期

2天（12H）

课程大纲

标题	授课内容
一、基础理论	1. 什么是提示词？ 2. 什么是提示词工程？ 3. 提示词工程与AIGC生态体系 4. 提示词工程的发展演进 5. 提示词工程业务应用场景 6. 提示词工程的未来发展趋势
二、设计方法	1. 四大工作方法 (1) 方法1 专家法：随心所欲，无往不利 (2) 方法2 参照法：他山之石可以攻玉 (3) 方法3 归纳法：自下而上、业务融合 (4) 方法4 混合法：自上而下、自下而上 2. 三大指导原则 (1) 原则1 业务驱动：整体布局，完整规划 (2) 原则2 单点切入：纵向深耕、T字思维 (3) 原则3 横向拓展：步步为营、步步为赢
三、工作框架	1. APE 框架：行动、目的、期望 2. ROSES 框架：角色、目标、场景、预期解决方案、步骤 3. RTF框架：角色、任务、格式 4. SPAR框架：场景、问题、行动、结果 5. SCOPE 框架：场景、并发症、目标、计划、评估 6. SAGE框架：情况、行动、目标、期望 7. TAG框架：任务、行动、目标 8. TRACE框架：任务、请求、操作、语境、示例 9. CARE 框架：语境、行动、结果、示例
四、业务流程	1. 明确目标：目标驱动、结果导向 2. 确认主题：用户、对象、需求、问题 3. 列举关键词：度量指标 4. 拓展关键词：二次优化 5. 筛选优化：多次迭代 6. 组织排列：融合设计框架 7. 验证测试：终点，也是起点
五、工具平台	1. 文本生成：81个提示词最佳实践模版 2. 文生图像：C站，一个参照法落地的最佳实践 3. 七个最常用的提示词辅助工具 4. 逆向工程：提示词生成的终极杀器
六、案例实战	1. 案例实战1：提示词工程论文写作案例实战 2. 案例实战2：提示词工程IT课程规划案例实战 3. 案例实战3：提示词工程项目需求分析案例实战 4. 案例实战4：提示词工程方案设计操作实战 5. 案例实战5：提示词工程序设计案例实战 6. 案例实战6：提示词工程运营分析案例实战