课程简介

随着软件开发复杂度指数级增长，传统编程模式面临效率瓶颈与协作挑战。AI智能体通过自然语言理解、代码语义分析与上下文推理能力，开创了人机对话式协同编程新范式，开发者可直接通过语音或文字与AI进行实时交互，实现需求澄清、代码生成、逻辑优化等全流程协作。彻底改变了“人机单向指令”的传统模式，让编程成为开发者与AI智能体共同进化的创造过程，推动软件研发效率与创新水平迈向新高度。

Coding Agent是大模型智能体的一个垂直分支，其构建和优化过程对开发其他领域智能体有较好的指导意义。并且可以将相关优化技巧与更多DevOps环节的智能体相结合，达到更好的结果。

本次分享将深度解析阿里巴巴最新 Qoder Coding Agent 在过去几个月的技术优化细节，展现世界级领先的Agent 技术。为各行业IT同仁，带来领先性的行业借鉴。

课程收益

1、帮助学员了解最新大模型Coding Agent技术发展趋势

2、帮助学员学习Coding Agent的上下文、框架、执行策略优化技巧

3、帮助学员学习如何在企业中落地智能体 AI 编程范式

4、帮助学员了解Coding Agent未来技术发展的方向

受众人群

软件开发工程师、DevOps工程师与运维团队、AI工具开发者与研究员、算法工程师、系统架构师及技术团队负责人，以及其他对代码智能体感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、AI Coding智能体技术发展趋势

1）从人机协同执行到AI自主执行

2）Agentic智能体的技术发展

2、Qoder 智能体技术优化细节

1）智能体框架

2）上下文组织、压缩

3）代码检索

4）Repowiki

5）缓存优化

6）效果评测

3、目前存在的挑战和应对

1）长任务代码生成准确率挑战

2）多智能体形态存在的挑战

3）大模型调度和成本的挑战

4、未来能力规划和演进

1）人机协同编程模式的演进

2）异步委派模式的演进

3）AI Coding产品形态的演进

5、QA