课程简介

在金融数字化转型加速推进的当下，大语言模型（LLM）已成为银行业提升服务效率、优化客户体验的核心工具。然而，模型输出质量高度依赖提示词（Prompt）的设计质量，工业级提示词工程能力成为连接技术潜力与业务价值的关键桥梁。当前，银行业普遍面临提示词设计缺乏系统性框架、模型输出失控风险高、专业场景适配性不足等痛点，导致合规文本生成错误、客户信息提取偏差、监管报告失真等严重问题。

本课程聚焦银行业大语言模型应用核心痛点，系统讲解工业级提示词工程方法论。通过“四步设计法”与四大场景实战演练，帮助学员掌握提示词工业化设计框架，提升模型输出可控性与业务适配性，同时配套风险防控工具与效能评估体系，助力银行实现智能化转型的降本增效与风险可控。

课程收益

1、帮助学员掌握工业级提示词设计框架：学会通过角色、任务、格式、风险四要素精准控制模型输出，提升业务场景适配性。

2、帮助学员突破银行业大模型应用瓶颈：解决幻觉、时效性、专业性等核心问题，降低合规文本错误率与客户投诉风险。

3、帮助学员实现场景化工具复用与效能提升：通过四大高频场景模板与评估体系，快速落地智能化应用，提升业务处理效率。

受众人群

银行相关业务及技术人员

课程周期

  0.5天（3H） 

课程大纲