一、概念篇 - 理解提示词：与AI对话的艺术与科学（30分钟）

1. 开宗明义：什么是AIGC与提示词工程？（15分钟）

(1) AIGC（AI Generated Content）的概念、发展历程与商业价值。

(2) 提示词（Prompt）的定义：不仅是“问题”，更是“指令、上下文、参数”的集合。

(3) 提示词工程（Prompt Engineering）的核心价值：从“被动接受结果”到“主动设计输出”。

(4) 

2. 提示词原理（15分钟）

(1) AI如何理解提示词：介绍Token化、注意力机制等基础概念；

(2) 生成机制简介：基于概率的文本生成与上下文理解；

(3) 温度（Temperature）与Top-p参数：如何控制生成结果的随机性与多样性；

(4) 提示词与输出质量的关系：输入如何影响输出的准确性、相关性与创造性；

(5) 常见误区与避免方法：如歧义提示、过度约束、缺乏上下文等。

二、提示词设计思路与技巧（45分钟）

1. 提示词设计原则（15分钟）

(1) 清晰明确（Clarity）：指令需无歧义，避免使用模棱两可的词汇。

(2) 具体丰富（Specificity）：提供足够的细节和约束条件，限制输出范围。

(3) 赋予角色（Role-Playing）：为AI设定特定身份，以获得更具专业性的答案。

(4) 提供上下文（Context）：给予必要的背景信息，让AI在正确的语境下生成内容。

(5) 迭代优化（Iteration）：提示词工程是一个动态过程，通过多次问答循环逐步完善结果。

2. 提示词设计思路（30分钟）

(1) 角色扮演（Role Prompting）

① 技巧：“扮演一个[角色]，完成[任务]”。

② 示例（浅）：“你是一位友好的客服代表，请回复一位投诉物流延迟的客户。”

③ 示例（深）：“你是一位拥有10年经验的资深 cybersecurity 专家，向一位非技术背景的CEO撰写一份关于如何防范钓鱼邮件攻击的简短报告，要求重点突出、语言通俗、并给出3条可立即执行的具体建议。”

(2) 结构化指令（结构化输入）

① 技巧：使用“###”或“```”等符号清晰分隔指令、上下文和输出要求。

② 例1：

### 角色 ###

你是一名擅长从数据中发现洞察的数据分析师。

### 背景 ###

以下是本公司2023年Q4的线上销售数据（CSV格式），包含了产品类别、销售额、地区、客户评分等字段。

### 输入数据 ###

[此处粘贴CSV数据]

### 指令 ###

1. 分析找出销售额最高的三个产品类别。

2. 分析哪个地区的客户评分均值最低，并推测可能的原因。

3. 指出数据中可能存在的异常值（Outliers）。

### 输出要求 ###

用Markdown格式输出，包含摘要、主要发现（分点陈述）、和一条总体建议。

③ 例2：

### 角色 ###

你是一名专业的多语言翻译和社交媒体经理。

### 指令 ###

将以下英文新闻标题列表翻译成中文，并为每条标题生成对应的微博文案。文案需吸引人且适合在中国社交媒体传播。

### 输入列表 ###

1. "The Future of AI in Healthcare: 5 Predictions for 2024"

2. "How to Build a Resilient Supply Chain in a Post-Pandemic World"

3. "Central Banks Explore Digital Currencies: What You Need to Know"

### 输出要求 ###

请以严格的JSON格式输出，包含以下字段：

- "original_title"

- "chinese_title"

- "weibo_copy" (包含1-2个相关热门标签，如 #AI医疗#)

(3) 零样本/小样本提示（Zero/One/Few-Shot Prompting）

① 技巧：在提问时，提供1-3个例子，示范你想要的输入输出格式。

② 例1（Few-Shot）：情感分析

将情感分类为正面、负面或中性。

输入：这部电影太精彩了！ -> 情感：正面

输入：等待了这么久，真令人失望。 -> 情感：负面

输入：这个包是红色的。 -> 情感：中性

输入：接口响应速度还可以再优化一下。 -> 情感：

③ 例2：品牌风格与语调模仿

请根据以下例子，为我们的新产品“便携式咖啡机”写一条类似风格的推特。

例子1（产品：无线耳机）：告别线缆缠绕，沉浸纯净之声。 #AudioTech #新品发布

例子2（产品：智能笔记本）：纸上所思，屏上所见，灵感永不丢失。 #ProductivityHacks

输出（用于便携式咖啡机）：

④ 例3：复杂规则与格式提取

从下面的客户反馈中，提取‘产品名称’、‘问题描述’、‘问题类型’（功能/性能/体验）和‘严重等级（高/中/低）’。

示例1：

输入：‘我刚买的UltraPhone 13手机电池耗电太快了，一上午就没电，根本没法用。’

输出：产品名称：UltraPhone 13 | 问题描述：电池续航严重不足 | 问题类型：性能 | 严重等级：高

示例2：

输入：‘Project Atlas软件在导出PDF报告时经常卡死，需要强制关闭，希望尽快修复。’

输出：产品名称：Project Atlas | 问题描述：导出PDF时卡死 | 问题类型：功能 | 严重等级：高

现在请提取：

输入：‘售后服务电话很难打通，总是排队等待超过30分钟，体验非常差。’

输出：

⑤ 例4：生成特定格式的文档

请根据以下用户故事的例子，为新功能‘消息已读回执’，按照'作为…我想要…以便于…'的格式生成一个新故事。

例子1：

作为【会议组织者】，

我想要【一键生成会议纪要并分享】，

以便于【快速同步信息给所有参会者】。

例子2：

作为【销售人员】，

我想要【在CRM中快速记录客户互动要点】，

以便于【后续跟踪并防止信息遗漏】。

现在请编写：

作为【用户】，

我想要【消息已读回执功能】，

以便于【】