基于LangChain大模型框架开发AI智能体应用实战

Max Yang 查看讲师

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

资深AI讲师与技术专家、工学硕士

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课程简介

在人工智能飞速发展的当下，大模型技术正深刻改变着各个行业的应用模式。LangChain作为一款强大的大模型框架，凭借其灵活性和可扩展性，在AI智能体开发领域展现出巨大潜力。它不仅能够简化复杂AI应用的构建流程，还能通过模块化设计提升开发效率，使得开发者能够快速将大模型能力转化为实际业务价值。然而，如何有效利用LangChain框架开发出高效、智能的AI应用，成为当前技术领域的一大挑战。

本课程聚焦于LangChain大模型框架，通过理论讲解与实战操作相结合的方式，全面解析LangChain的核心概念、系统架构及功能应用。课程涵盖从基础提示词模板设计到复杂LLM链开发，再到具体业务场景（如HR招聘助手、自动化测试用例生成）的实战应用，帮助学员快速掌握LangChain框架的开发技巧，提升AI智能体应用开发能力，为实际业务场景提供智能化解决方案。

课程收益

1、帮助学员掌握LangChain框架的核心概念与功能特性，提升AI应用开发效率。

2、帮助学员学会设计和管理提示词模板，优化大模型输出效果。

3、帮助学员实战开发基于LangChain的AI智能体应用，增强业务场景适应能力。

受众人群

AI开发工程师、数据科学家、软件测试工程师、HR系统开发人员，及其他对LangChain大模型应用感兴趣的人员

课程周期

1天（6H）

课程大纲

标题	授课内容
一、LangChain核心概念	1. 了解LangChain (1) LangChain简介 ① 定义 ② 作用 ③ 目标 ④ 应用范围 (2) 为何需要LangChain？
二、LangChain框架功能与应用场景	1. Langchain核心功能 (1) 模板化输出 (2) chains (3) 其他功能 (4) 功能扩展 2. Langchain系统架构 3. 典型应用场景 (1) 智能对话系统 (2) 自动化文档生成 (3) 代码生成与辅助编程 (4) 其他场景
三、LangChain提示词模板应用与模版管理	1. 提示词模板的概念 (1) 定义 (2) 原理 (3) 实现方式 (4) 应用场景 2. 提示词模板的优势 3. 设计和管理提示词模板 (1) 创建模板 (2) 管理模板 (3) 模板优化 (4) 模板共享 4. 实操环节 (1) 创建模板 (2) 生成摘要 (3) 模板调整 (4) 模板应用
四、LangChain大模型LLM链开发实战	1. LLM Chain定义 (1) 概念解释 (2) 功能特点 (3) 使用场景 (4) 与其他链的区别 2. Chains在复杂任务中的应用 3. LLM Chain实战应用 (1) 文本生成 (2) 问答 (3) 其他应用 (4) 应用优势 4. 实操环节 (1) 创建LLM Chain (2) 生成文本 (3) 进行问答 (4) 链优化
五、Langchain框架HR招聘助手开发实战	1. AI智能体基本概念与核心能力 2. 实操环节–企业智能招聘助手功能 3. 实操环节–企业智能招聘助手业务流程
六、LangChain生成自动化测试用例实战	1. 生成测试用例 2. 总结与问答