课程简介
在人工智能技术迅猛发展的当下,AI Agent智能体作为前沿领域的重要成果,正逐渐渗透到各个行业与日常生活场景之中,成为推动智能化变革的关键力量。从提升个人工作生活效率到助力企业降本增效,从实现复杂任务的自动化处理到打造个性化智能交互体验,Agent的应用潜力无限。然而,开发具备实用价值的Agent并非易事,它不仅要求开发者掌握扎实的技术基础,还需深入了解业务流程与场景需求。当前市场上,各类Agent开发平台如雨后春笋般涌现,为开发者提供了便捷的开发工具与环境,但如何有效利用这些平台,开发出符合实际需求的Agent,仍是众多开发者面临的挑战。
本课程聚焦低代码开发AI Agent智能体,围绕Agent核心概念、开发原理、功能模块及实战应用展开。从基础决策流程到插件、工作流、知识库等模块深度解析,结合专业分析、角色扮演、效率办公等场景案例,系统讲解Agent开发全流程。通过国内外主流开发平台对比与实操演练,助力学员快速上手,实现从技术认知到产品落地的跨越,掌握AI赋能业务创新的核心能力。
课程收益
1、帮助学员掌握AI Agent开发全流程,具备独立构建智能化应用的能力
2、帮助学员精通插件、工作流、知识库等核心模块开发,提升场景化应用效率
3、帮助学员获得多行业实战案例经验,快速实现AI技术与业务需求的融合
受众人群
AI产品经理、AI开发工程师、智能体开发者、业务分析师、企业数字化转型负责人及其他对智能体感兴趣的人员
课程周期
2天(12H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、Agent智能体概念 | 1.Agent的概念与发展 2.Agent是高层次的AI应用 3.Agent的特点与能力 4.Agent让大模型更可用 5.大模型+Agent,实现AI应用场景化 6.Agent让传统软件更智能 7.百花齐放,Agent是下一代应用 8.Agent对个人和企业的价值 9.Agent影响个人工作和生活方式 10.Agent助力企业降本增效 |
二、开发Agent的基础知识 | 1.了解Agent的工作原理 2.Agent的基本决策流程:感知—规划—行动 3.Agent的4大能力:规划、记忆、使用工具、行动 4.Agent相关术语 5.规划Agent业务场景所需的业务流程知识 6.开发Agent为什么要学习业务流程知识 7.Agent开发者的业务流程工具箱 8.开发Agent是否需要掌握编程技术 9.借助Agent开发平台,不会编程也可以开发Agent 10.掌握编程技术,有助于Agent开发进阶 |
三、认识Agent开发平台 | 1.Agent开发平台的演进 2.什么是Agent开发平台 3.国外的Agent开发平台 4.平台(langchain,LlamaIndex,AutoGPT,NexusGPT,GPTS等) 5.国内的Agent开发平台 6.DIfy,FastGPT,百度,智谱,字节 7.Agent开发平台综合对比 8.Coze扣子国内和国外版 9.Dify平台 10.Ragflow平台 |
四、开发Agent的流程与策略 | 1.开发Agent的通用流程 2.开发Agent的实施框架 3.规划Agent和设计Agent和上线Agent 4.开发Agent的策略 5.懂场景和业务,比懂AI技术更重要 6.使用工具拓展能力,是Agent具有价值的关键 7.坚持小而美,聚焦特定的应用场景和功能 |
五、Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流 | 1.什么是插件 2.在扣子的插件商店中给Agent配置插件 3.通过API文档创建插件 4.工作流的组成 5.工作流节点详解 6.创建、链接、测试及发布工作流 7.图像流 8.创建和使用图像流 9.案例分析--图像流实战案例——换脸 |
六、Agent开发的功能模块详解——知识库、变量、数据库、卡片与其他技能项 | 1.什么是Agent知识库 2.Agent知识库的功能 3.Agent知识库的运行逻辑 4.数据库 5.长期记忆 |
七、实战案例分析-开发专业分析类Agent | 1.什么是专业分析类Agent 2.专业分析类Agent的使用场景 3.专业分析类Agent的3大核心功能 4.实战案例1:AI投标助手 5.实战案例2:调研诊断Agent 6.实战案例3:开发专业分析类Agent 7.举一反三:专业分析类Agent的开发小结 |
八、实战案例分析--开发角色扮演类Agent | 1.什么是角色扮演类Agent 2.角色扮演类Agent的使用场景 3.角色扮演类Agent的核心功能和开发要点 4.实战案例1:小学生英语口语陪练Agent 5.进阶案例2:模拟面试官Agent 6.进阶案例3:多专家Agent 7.举一反三:角色扮演类Agent的开发小结 |
九、实战案例分析--开发效率办公类Agent | 1.什么是效率办公类Agent 2.效率办公类Agent的使用场景 3.效率办公类Agent的核心功能和开发要点 4.实战案例1:文本纠错助手Agent 5.实战案例2:会议纪要助手Agent 6.举一反三:效率办公类Agent的开发小结 |
十、构建基于AI大模型专属RAG知识库(本地知识库和企业知识库) | 1.使用RAG框架, 什么是RAG 2.向量数据库和相似性检索 3.知识库投喂 4.知识投喂技巧 5.知识库使用 6.知识库权限管理 7.构建个人知识库 8.构建企业知识库平台 |
十一、通用智能体助手 | 1.通用智能体的工作原理和核心能力 2.通用智能体的应用价值 3.从提供建议到完成任务 4.小白”用户秒变“专家” 5.人人都是管理者 6.Manus的核心能力和使用 7.扣子空间的核心能力和使用 8.秒哒核心能力和使用 9.AutoGLM核心能力和使用 10.其他通用智能体 11.通用智能体的应用场景 |
十二、使用通用智能体实现复杂任务和报告 | 1.场景实操指南:研究报告撰写 2.案例实操:电商企业选品的市场分析报告撰写 3.实操案例:撰写一篇行业峰会的主题演讲稿 4.实操案例:关于AI的自媒体文章创作 5.案例实操:发票整理助手 6.案例实操:拟定设计与策划服务类项目的采购合同模板 7.案例实操:产品退市管理流程文件编写 8.案例实操:团队AI办公技能培训活动策划 9.案例实操:某上市公司销售数据分析及预测 |
Mace Liu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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