基于字节Coze平台开发Agent 智能体
Mace Liu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
中国科学技术大学人工智能硕士,十余年的企业软件架构开发经验
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课程简介

在人工智能飞速发展的时代,AI Agent智能体作为前沿技术成果,正深刻改变着各行业的运作模式与人们的生活方式。从实现复杂任务的自动化处理,到为用户提供个性化智能交互体验,Agent的应用前景极为广阔。字节跳动旗下的Coze平台,凭借其强大的功能与便捷性,成为开发Agent智能体的优质选择。然而,如何利用Coze平台高效开发出贴合实际需求的Agent,是众多开发者面临的挑战。

本课程聚焦于基于字节Coze平台开发AI Agent智能体。从Agent基础概念与发展讲起,深入剖析开发原理与流程,详细介绍Coze平台架构、功能及使用方法。通过专业分析、角色扮演、效率办公等多类实战案例,以及多Agent模式开发旅游助手的综合实践,让学员全面掌握Agent开发技能,能够独立开发出实用、智能的Agent应用,助力个人与企业实现智能化升级。

课程收益

1、掌握核心技术原理:学员将深入了解结合Coze开发Agent智能体的开发流程,了解其背后的技术原理,从而能够更精准、高效地开发和优化Agent智能体。

2、拓展应用视野:带领学员探索Coze在多个领域的应用场景,如天气查询、智能客服等,帮助学员拓展应用视野,激发创新思维,找到更多创新点。

3、紧跟发展潮流:通过学习本课程,学员将能够体验最新AI技术工具之一:Coze,并学习如何运用Coze来开发更先进的Agent智能体。

4、提升实践能力:学员将通过实践项目,提升在实际项目中应用Coze的能力,增强职场竞争力,为未来的职业发展奠定坚实基础。

受众人群

AI开发工程师、软件工程师、数据分析师、产品经理、运营专员及其他对智能体开发感兴趣的人员

课程周期

  2天(12H 

课程大纲

标题

授课内容

一、Agent智能体概念

1.Agent的概念与发展

2.Agent是高层次的AI应用

3.Agent的特点与能力

4.Agent让大模型更可用

5.大模型+Agent,实现AI应用场景化

6.Agent让传统软件更智能

7.百花齐放,Agent是下一代应用

8.Agent对个人和企业的价值

9.Agent影响个人工作和生活方式

10.Agent助力企业降本增效

二、开发Agent的基础知识

1.了解Agent的工作原理

2.Agent的基本决策流程:感知—规划—行动

3.Agent的4大能力:规划、记忆、使用工具、行动

4.Agent相关术语

5.规划Agent业务场景所需的业务流程知识

6.开发Agent为什么要学习业务流程知识

7.Agent开发者的业务流程工具箱

8.开发Agent是否需要掌握编程技术

9.借助Agent开发平台,不会编程也可以开发Agent

10.掌握编程技术,有助于Agent开发进阶

三、Coze AI应用开发平台介绍

1.Coze的背景与核心特征

2.选择Coze的理由

3.Coze的版本和商业化模式

4.Coze平台的目标群体

5.Coze平台架构

6.Coze快速开发入门

7.设计思路

8.接入DeepSeek大模型

9.构建工作流

10.创建智能体

11.发布到微信公众号

四、开发Agent的流程与策略

1.开发Agent的通用流程

2.开发Agent的实施框架

3.规划Agent和设计Agent和上线Agent

4.开发Agent的策略

5.懂场景和业务,比懂AI技术更重要

6.使用工具拓展能力,是Agent具有价值的关键

7.坚持小而美,聚焦特定的应用场景和功能

五、Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流

1.什么是插件

2.在扣子的插件商店中给Agent配置插件

3.通过API文档创建插件

4.工作流的组成

5.工作流节点详解

6.创建、链接、测试及发布工作流

7.图像流

8.创建和使用图像流

9.案例分析--图像流实战案例——换脸

六、Coze工作流详解

1.工作流及其分类

2.工作流能解决什么问题

3.Coze工作流的逻辑结构

4.Coze工作流的常见节点

5.插件节点 / 大模型节点/ 代码节点/ 知识库检索节点

6.图像生成节点/ 循环节点/ 选择器节点/文本处理节点

7.意图识别节点 / 变量赋值节点 / 数据库节点

8.画板节点/ 长期记忆节点

9.工作流节点

10.知识库写入节点

11.Coze工作流实战演练

七、Agent开发的功能模块详解——知识库、变量、数据库、卡片与其他技能项

1.什么是Agent知识库

2.Agent知识库的功能

3.Agent知识库的运行逻辑

4.数据库

5.长期记忆

八、基于大模型的企业知识库

1.为什么需要企业知识库

2.大模型微调真的有必要吗

3.微调是对模型通用能力的妥协

4.微调费用不便宜

5.微调不能实时更新知识

6.知识库的理论基础RAG

7.RAG的基本架构

8.RAG的优势

9.Coze知识库介绍

10.Coze知识库概述

11.Coze知识库的使用流程

12.在智能体中使用知识库

13.在工作流中使用知识库

九、实战案例分析-开发专业分析类Agent

1.什么是专业分析类Agent

2.专业分析类Agent的使用场景

3.专业分析类Agent的3大核心功能

4.实战案例1:AI投标助手

5.实战案例2:调研诊断Agent

6.实战案例3:开发专业分析类Agent

7.举一反三:专业分析类Agent的开发小结

十、实战案例分析--开发角色扮演类Agent

1.什么是角色扮演类Agent

2.角色扮演类Agent的使用场景

3.角色扮演类Agent的核心功能和开发要点

4.实战案例1:小学生英语口语陪练Agent

5.进阶案例2:模拟面试官Agent

6.进阶案例3:多专家Agent

7.举一反三:角色扮演类Agent的开发小结

十一、实战案例分析--开发效率办公类Agent

1.什么是效率办公类Agent

2.效率办公类Agent的使用场景

3.效率办公类Agent的核心功能和开发要点

4.实战案例1:文本纠错助手Agent

5.实战案例2:会议纪要助手Agent

6.举一反三:效率办公类Agent的开发小结

十二、实战案例:多Agent模式开发旅游助手

1.认识多Agent

2.多Agent模式开发实战操作

3.全局设置与人设配置

4.多Agent交互流程的设计

5.智能体编排策略

6.景点推荐Agent的配置

7.旅游路线规划Agent的配置

8.食宿安排Agent的配置

9.Agent跳转规则的设置

10.循环交互机制实现

11.旅游助手功能测试

12.项目小结与应用价值

十三、构建基于AI大模型专属RAG知识库(本地知识库和企业知识库)

1.使用RAG框架, 什么是RAG

2.向量数据库和相似性检索

3.知识库投喂

4.知识投喂技巧

5.知识库使用

6.知识库权限管理

7.构建个人知识库

8.构建企业知识库平台

十四、通用智能体助手

1.通用智能体的工作原理和核心能力

2.通用智能体的应用价值

3.从提供建议到完成任务

4.小白”用户秒变“专家”

5.人人都是管理者

6.Manus的核心能力和使用

7.扣子空间的核心能力和使用

8.秒哒核心能力和使用

9.AutoGLM核心能力和使用

10.其他通用智能体

11.通用智能体的应用场景

十五、使用通用智能体实现复杂任务和报告

1.场景实操指南:研究报告撰写

2.案例实操:电商企业选品的市场分析报告撰写

3.实操案例:撰写一篇行业峰会的主题演讲稿

4.实操案例:关于AI的自媒体文章创作

5.案例实操:发票整理助手

6.案例实操:拟定设计与策划服务类项目的采购合同模板

7.案例实操:产品退市管理流程文件编写

8.案例实操:团队AI办公技能培训活动策划

9.案例实操:某上市公司销售数据分析及预测


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