一、产品经理---AI思维

第一部分: AI思维

1.深入理解AI和AI产品

2.开发工程师的AI思维

3.AI产品产业化和标准化

4.AI产品落地的价值与难题

5.AI产品的知识体系

6.所有应用都值得被大模型重构一遍！-百度李彦宏

7.AI 2.0彻底改变社会:所有应用都可以被重写一次--李开复

8.微软发布全新AI PC,有哪些启发

9.苹果(AAPL.US)WWDC发布Apple Intelligence 有什么启发

10.苹果 pad math notes的AI应用分析

第二部分: AI重构应用案例分析

1.分析部分现有系统如何引入AI功能

2.分享业内一些经典案例

3.产品AI化的一些心得

4.某电子家电集团AI落地实践

5.某金融企业AI落地实践

6.某电信企业AI落地实践

第三部分: AI人工智能时代重新定义产品和产品经理

1.人工智能时代产品的特殊性  

2.人工智能是工具，也是新的产品设计思维逻辑  

3.人工智能技术给传统的服务和产品赋能  

4.构成人工智能产品的三要素  

5.人工智能产品成功的必要条件  

6.人工智能产品经理需要懂技术  

7.人工智能产品经理入门  

8.AI修炼思维模式：资源、解决方案、目标导向  

9.构建知识体系：六大模块

10.从微观、宏观两个角度定义功能性需求  

11.越重要，越容易被忽视：定义非功能性需求  

第四部分:产品经理分析现有的AI产品—现有产品分析

1.公文写作

2.PPT制作

3.制作+插件

4.数据分析

5.办公综合

6.Copilot

7.搜索问答

8.专业图表

9.AI学习

10.图片处理

11.文生图

12.AI设计  

二、产品经理-AI产品的体系

第五部分: 人工智能产品体系

1.人工智能产品实现逻辑  

2.基础设施  

3.传感器  

4.基础平台  

5.数据采集

6.数据质量  

7.数据处理  

8.机器“大脑”处理过程：理解、推理和决策  

9.资源配置统筹的关键环节：系统协调  

10.不可逾越的红线：安全、隐私、伦理和道德

第六部分: 产品智能化的7个层次

1.产品智能金字塔

2.0 级智能 ：执行

3.1 级智能 ：反馈

4.2 级智能 ：空间

5.3 级智能 ：社交

6.4 级智能 ：干预

7.4 级智能的产品

8.5 级智能 ：想象

9.6 级智能 ：自我  

第七部分: AI与 UI 和UX

1.AI与UX的平行发展史

2.AI 和 UX 的缘起

3.智能的强与弱

4.弱人工智能与设计

5.技术、功能与体验

6.体验主义下的 AI

7.交互设计的诞生

8.UX 的崛起

9.AI智能产品的思考框架

三、产品经理-技术能力篇—大模型能力边界

第八部分: AI产品经理必懂的AI技术原理

1.AI产品的四层架构

2.AI产品的基础设施：算法、数据与大语言模型

3.AI产品的上层建筑：提示词工程、RAG与Agent

4.LLM大模型核心原理

5.国内外大模型研究进展和评测

6.大语言模型微调与Prompt提示工程

7.LLM大模型微调

8.大模型OpenAI GPT  API 应用开发

9.基于国内大模型API 开发应用（可选智谱，百度，通义千问等）

10.基于大模型API构建应用程序

第九部分: ⼤模型应⽤开发框架 LangChain

1.⼤模型应⽤开发框架 LangChain

2.LangChain 是什么

3.为什么需要 LangChain

4.LangChain 典型使⽤场景

5.LangChain 基础概念与模块化设计

6.LangChain 核⼼模块⼊⻔与实战

7.LangChain 的3 个场景

8.LangChain 的6 大模块

9.LangChain 的开发流程

10.创建基于LangChain聊天机器人

第十部分: 基于大模型企业RAG应用

1.RAG技术概述

2.加载器和分割器

3.文本嵌入和 向量存储

4.检索器和多文档联合检索

5.RAG技术的关键挑战

6.检索增强生成实践

7.RAG技术文档预处理过程

8.RAG技术文档检索过程

第十一部分:基于大模型Agent智能体开发概述

1.智能体的定义与特点

2.智能体与传统软件的关系

3.智能体与LLM的关系

4.从ChatGPT到智能体

5.智能体的五种能力

6.记忆，规划，工具，自主决策，推理

7.多智能体协作

8.企业级智能体应用与任务规划

9.智能体开发

四、产品经理-AI辅助产品设计

第十二部分: AI大模型辅助竞品分析与市场调研

1.AI大模型在竞品分析中的应用

2.使用AI大模型进行在线商业学习平台竞品分析

3.使用AI大模型辅助制作竞争分析矩阵

4.案例：使用AI大模型制作在线商业学习

5.使用AI大模型辅助进行市场调研与用户洞察

6.案例：使用AI大模型辅助设计用户调查问卷

7.使用AI大模型辅助创建用户画像

8. 案例：使用AI大模型辅助智能旅游App

9.用户画像-产品定位与差异化策略

10.使用AI大模型辅助产品定位与差异化

第十三部分: AI大模型辅助产品需求管理

1.使用AI大模型辅助收集产品需求

2.AI大模型汇总问卷调查结果使用图表

3.使用AI大模型辅助制作产品需求矩阵

4.案例：使用AI大模型制作社交媒体应用

5.使用AI大模型辅助制作产品路线图

6.案例：使用AI大模型制作移动社交App产品路线图

7.案例：使用AI大模型制作移动社交App

8.AI大模型辅助产品规划

9.案例：使用AI大模型辅助旅游网站进行

第十四部分: AI大模型辅助用户体验设计和辅助产品原型设计

1.AI大模型在用户体验设计中的应用场景和优势

2. 利用AI大模型进行用户研究和用户画像分析

3. 案例：使用AI大模型辅助进行用户研究

4.案例：使用AI大模型辅助进行用户画像分析

5. AI大模型在界面设计和交互设计中的应用

6. 案例：使用AI大模型辅助内容创作与分享平台用户体验设计

7. 使用AI大模型辅助原型设计

8. 使用AI大模型辅助制作移动应用原型

9.案例：使用AI大模型辅助制作App原型

10.使用AI大模型辅助制作桌面应用原型

11.案例：使用AI大模型辅助制作项目原型

12.AI大模型辅助产品创新与演进

13.案例分析