企业IT架构数字化转型实战
Bruce Zhang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
信通院应用现代化推进中心专家委员会委员,数字现代化首席顾问
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课程简介

当今数字时代,科技变革日新月异,企业面临着前所未有的挑战与机遇。传统商业模式已难以适应快速变化的市场环境,企业亟需通过数字现代化建设实现转型升级,进化成为数字原生企业。数字现代化建设不仅涉及技术层面的革新,更关乎企业战略、文化、组织流程等多方面的深刻变革。企业架构作为数字化建设的重要驱动力,对于控制业务复杂度、提升科技能力具有关键作用。然而,许多企业在数字化转型过程中面临诸多困惑,如如何制定数字现代化战略、如何构建适合的企业架构体系、如何运用先进技术支撑业务发展等。

本课程围绕企业数字现代化建设展开,涵盖数字现代化蓝图规划、科技能力与企业架构构建、标准TOGAF方法论应用、数字化业务、应用、数据及技术架构方案设计等多个方面。通过理论讲解、案例分析与实践演练相结合的方式,帮助学员深入理解数字现代化建设的核心要素与路径,掌握企业架构方法体系及先进技术应用,提升企业在数字时代的战略意识与科技能力,为企业数字化转型提供有力支撑。

课程收益

1、帮助学员深入理解数字现代化建设的整体框架与实施路径,掌握数字原生企业的构建方法。

2、帮助学员掌握企业架构、业务架构、应用架构、数据架构和技术架构设计的核心方法与实践技能。

3、帮助学员把握数字技术发展趋势,提升企业在数字化时代的市场竞争优势。

受众人群

企业架构师、IT经理、业务分析师、应用开发工程师、数据架构师、技术架构师人员

课程周期

 2天(12H 

课程大纲

标题

授课内容

一、数字现代化蓝图

1. 一个战略:数字现代化战略

2. 两个建设:数字生态建设和科技能力建设

3. 三个现代化:业务现代化、应用现代化和技术现代化

4. 四个框架:组织管理框架、企业架构框架、人才能力框架与架构治理框架

二、科技能力与企业架构

1. 企业架构主流方法:介绍主流的企业架构方法体系,阐述企业架构与数字化建设之间的关系

2. 企业中台战略规划体系:分享中台的定义和方法体系,阐述企业架构与中台建设之间的关系

3. 数字现代化企业架构方法体系:基于企业架构方法,提出完整的数字现代化企业架构方法体系

三、标准TOGAF方法论

1. TOGAF核心概念与内容元模型:整体介绍TOGAF的核心概念,包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四种架构域,并深入讲解TOGAF内容元模型及架构交付物

2. 架构开发方法(ADM)及其实践:ADM是TOGAF的核心,会深入介绍ADM的各个阶段,包括预备阶段、阶段A-H以及需求管理的ADM全过程,并通过分析具体企业架构案例帮助理解如何在企业架构规划中运用ADM

3. 架构能力框架与能力评估体系:基于TOGAF的架构能力框架定义企业架构师的能力评估体系

四、数字化业务架构方案设计

1. 商业模式画布:利用商业模式画布对企业的产品和应用需求做价值分析

2. 价值链分析:通过价值链分析和梳理企业的业务流程

3. 业务服务分析:根据业务服务的定义识别业务服务,并针对核心业务服务给出业务服务规约

4. 业务域划分:引入领域驱动设计子领域的概念对整个企业的目标范围划分业务域

5. 业务建模:针对核心业务域的核心业务服务开展业务建模,识别出主要的业务对象,并定义统一语言

6. 业务架构视图:明确以业务域和业务模型为主要组成元素的业务蓝图,构成业务架构视图

五、数字化应用架构方案设计

1. 限界上下文:引入领域驱动设计的限界上下文要素将业务服务映射为业务能力

2. 能力自治原则:映射为业务能力需要遵循的自治原则

3. 开放驱动设计:以业务服务为设计目标,对外,利用API调用时序驱动出开放能力的服务契约与协作关系,定义开放能力和能力中心,对内,则以业务模型为基础开展设计建模,并引入领域驱动设计的聚合模式,获得开放能力内部的领域模型

4. 应用架构视图:以开放能力为应用架构的基本单元,以能力中心为内聚的应用组件,形成完整的应用架构视图

六、数字化数据架构方案设计

1. 数据架构规划模式:从业务到技术,采用自顶向下(top-down)方式规划数据架构

2. 业务驱动建模:不同维度的业务视角可以驱动出不同粒度的数据元模型,最终组成一个完整的数据模型

3. 数据生命周期设计:针对数据模型中的数据集和数据项按照时间维度进行生命周期分析

4. U/C矩阵:用于表达功能与数据两者之间的关系,由此获得数据域

5. 数据架构视图:全面体现数据全生命周期与主题治理,整体呈现数据架构视图。

七、数字化技术架构方案设计

1. 云原生架构:介绍云原生的定义和云原生技术生态,讲解云原生架构的核心产品

2. 微服务与服务网格:深入分析微服务架构模式和服务网格模式,包括与该架构模式有关的关注点,如服务治理、可观测性、分布式事务等内容

3. 单元化架构:数字经济时代将打破企业IT系统的组织边界,在未来形成全面数字化与全面互联化,要满足安全、性能、并发等质量属性的要求,需要建立单元化架构

4. 数据网格架构:基于领域驱动和自服务的数据架构设计新模式,借鉴了微服务和Service Mesh的分布式架构思想,面向领域构建一个个端到端的数据消费服务提供给上层业务,有效提升数据的联通性、易用性、合规性


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