一、开篇互动：打破AI认知屏障、AI边界-60分钟

1. 开场致辞

(1) 讲师自我介绍，欢迎学员参与工作坊。

(2) 介绍工作坊的目标、议程安排及预期收获，激发学员的学习兴趣与参与热情。

2. 破冰活动：AI 知识大比拼

<学员随机分组，每组 5-6人> 抢答题

关于AI基础知识、热门应用等问题，例如

“请列举三种常见的AI技术？”

“你知道哪些企业已经成功应用了 AI？”

 ……

统计得分，得分最高的小组获得小奖励，营造积极互动的课堂氛围。

二、场景挖掘实践沙盘：【定义】为自身业务定义AI应用场景-3小时

1. 业务现状梳理

(1) 引导研讨环节：

① 业务现状&业务流程、主要产品或服务、目标客户群体、当前面临的痛点与挑战等

② 列出本企业业务的关键环节与问题点

2. 用户需求分析

(1) 介绍用户画像的构建方法

(2) 用户画像框架

(3) 学习基于业务梳理用户画像及用户痛点

3. 场景挖掘与定义

(1) 用户旅程工具介绍及价值

(2) 使用用户旅程地图，从流程出来推演潜在AI应用场景

(3) 针对每个场景进行初步定义

(4) 学员展示本组挖掘出的AI应用场景

讲师点评与指导，助力进一步完善场景定义

三、场景挖掘实践沙盘：【设计】业务AI创新方案设计-3小时

1. AI 技术选型与方案设计原则讲解

(1) 常见AI技术及其在场景中的适用性

(2) 不同AI技术的特点与优势

(3) AI方案设计的原则

2. 小组方案设计

(1) 选择合适的AI技术，结合用户需求及流程等因素

(2) 设计具体的 AI 应用方案。

(3) 设计方案考量要素：

(4) 功能模块、技术架构、数据来源与处理方式、

(5) 用户交互界面等

(6) 讲师课堂指导，确保各小组顺利完成方案设计

3. 方案展示与反馈

(1) 小组代表展示本组设计的AI应用方案

(2) 包括方案背景、目标、技术选型、功能模块、

(3) 预期效果等。

4. 评估维度：

(1) 技术可行性、

(2) 业务价值、

(3) 用户体验

讲师进行总结性点评，指出存在的问题与不足，并提供进一步优化的方向。

四、场景挖掘实践沙盘：【落地】业务规划与行动方案产出-2小时

1. AI 项目落地挑战与应对策略（20 分钟）

(1) 项目在企业落地过程中可能面临的挑战分析

(2) 建立应对策略：

① 建立数据治理机制

② 加强跨部门沟通与协作

③ 开展员工培训与教育

④ 制定合理的项目预算与投资回报评估体系

2. 落地规划与行动方案制定

(1) 制定详细的落地规划与行动方案

① 项目实施阶段划分、

② 时间进度安排、

③ 资源需求（人力、物力、财力）、

④ 风险评估与应对措施、预期成果与效益评估指标

(2) 技术层面考量：

① 考虑数据收集与整理、

② 模型训练与优化、

③ 系统开发与测试

讲师指导与支持，帮助学员完善落地规划与行动方案。

五、复盘与总结：【呈现】工作坊总结与展望-3小时

1. 行动方案分享与优化

(1) 成员代表展示本组制定的AI落地规划与行动方案

(2) 其他小组提问与交流，分享经验与建议

2. 讲师总结与展望

(1) 工作坊总结与回顾

(2) 强调AI在行业中的巨大潜力与应用价值。

(3) 展望行业AI应用的未来发展趋势