一、掌握AI思维，洞察行业变革

1. AI基础认知与文化传媒行业的变革趋势

(1) 课程导入：AI时代的文化传媒新机遇

(2) AI的核心概念：人工智能（AI）、生成式人工智能（AIGC）、机器学习等

(3) AIGC的技术框架：大语言模型（LLM）、多模态AI、NLP（自然语言处理）等

(4) 文化传媒行业的数智化趋势：

① 数字出版正在取代传统出版

② 用户个性化需求推动内容供给多样化

③ 从产品驱动到数据驱动的业务转型

(5) AI对文化传媒行业的深远影响

① 内容创作：从手工创作到AI辅助生成的效率跃迁

② 内容分发与传播：AI算法推荐引领精准触达

③ 用户体验：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）提升沉浸式交互体验

(6) 案例：

① 国内某出版社利用AI快速生成儿童读物

② 字节跳动旗下的内容推荐算法如何精准匹配用户兴趣

③ 案例：湖北日报大模型创新应用实践

④ 案例：咪咕公司文娱行业智慧宣发新生态实践

(7) 互动环节：

① 学员讨论：AI时代文化传媒行业的最大挑战是什么？

② 输出：总结本企业在AI转型中的痛点与方向。

2. AI赋能文化传媒行业的核心场景分析

(1) 场景1：出版领域的智能化变革

① AI如何辅助选题策划与内容生成：

② 利用AI分析市场热点、用户需求，优化选题方向

③ AI生成初稿并辅助编辑（GPT工具案例）

④ 案例：某知名出版社如何利用AI实现选题精准匹配和出版流程优化

(2) 场景2：智能化内容分发与精准营销

① AI算法驱动的图书发行渠道优化

② 数据分析构建精准用户画像

③ 智能推荐技术帮助内容高效分发

④ 案例：电商平台（如京东、亚马逊）如何通过AI优化书籍推荐

(3) 场景3：虚拟IP与文化创作

① 虚拟主播与虚拟IP在内容营销中的应用

② 案例：人民日报虚拟主持人“AI小冰”如何吸引年轻人群体

(4) 分组互动：AI在文化传媒行业的潜在应用场景

(5) 输出：学员结合自身业务，设计一个AI赋能的应用场景（如智能创作、分发或用户交互）。

(6) 本期作业：梳理当前企业中可以引入AI的业务环节，并思考其价值与挑战

二、AI赋能业务的深度解析与实操

1. AI在出版与内容创作中的深度应用

(1) 内容创作领域的AI工具与技术解析

(2) 文本生成：国内大模型 等生成式AI如何帮助撰写文章、书籍大纲及文案

(3) 图片生成：国内大模型 等生成式工具在封面设计、插图创作中的应用

(4) 视频生成：国内大模型 等生成式工具如何用于短视频宣传片制作

(5) 实操环节1：AI辅助内容生成与优化

① 任务1：使用大模型工具生成一本书的选题、章节大纲和部分内容

② 任务2：使用大模型工具生成书籍封面或宣传海报

③ 输出：完成一份AI辅助设计的出版物初步方案

④ 案例分析：行业标杆如何利用AI提升内容创作效率

⑤ 案例1：知名出版社用AI生成多语种版本书籍

⑥ 案例2：某传媒公司用AI优化广告文案和社交媒体内容

2. AI在发行与用户交互中的深度应用

(1) AI在内容发行中的创新应用

(2) 发行渠道智能优化：电商平台与线下渠道的AI辅助决策

(3) 案例：某电商平台通过AI预测畅销书的潜力并优化库存管理

(4) 用户交互的智能化升级

① AI驱动的用户行为分析和个性化推荐系统

② 案例：网易云阅读如何通过AI推荐书单增加用户粘性

(5) 实操环节2：AI赋能用户行为分析与发行策略设计

① 任务1：使用AI分析用户数据（示例数据集）并生成用户画像

② 任务2：结合用户画像，设计个性化的发行或营销策略

③ 输出：完成一份基于用户数据的AI发行策略报告

(6) 总结与讨论：AI技术如何提升用户体验与商业价值

(7) 本期作业：梳理当前企业在内容创作或发行领域中可以引入AI的环节，并思考其价值与挑战

三、从战略到落地——AI驱动文化传媒企业全面升级

1. AI驱动的企业战略与商业模式变革

(1) AI技术如何赋能企业核心竞争力

(2) AI在文化传媒行业的四大价值创造：

① 降本增效

② 精准触达

③ 创新体验

④ 开拓新市场

⑤ 商业模式创新：AI时代的文化传媒新玩法

(3) 案例：

① 传统出版到数字出版的转型路径

② 利用AI打造订阅制内容服务（如Kindle Unlimited）

③ 虚拟IP跨界营销成功案例（如虚拟偶像进军图书市场）

(4) 文化传媒行业的AI伦理与风险管理

① 数据隐私与版权保护

② 防范AI内容生成的伦理问题（虚假信息、内容同质化等）

(5) 互动讨论：学员企业的AI战略落地路径

(6) 学员分享：结合企业现状，提出AI战略构想与可能的挑战

2. AI项目落地与未来规划

(1) AI在企业中的落地方法论

① AI落地的三步法：需求分析 → 技术匹配 → 项目实施

② AI赋能需要的组织管理变革：人才、流程与文化的调整

(2) 实操环节3：设计企业AI落地方案

(3) 小组任务：基于企业现有业务，制定一个AI赋能的落地计划

① 包括：目标、场景、方法、资源需求与实施路径

② 输出：完整的AI战略落地计划书

(4) 总结与展望：打造面向未来的文化传媒企业

① AI与文化传媒行业的融合趋势

② 学员行动计划：将学习成果转化为企业实践的步骤