一、数据分析思维

1. 课程整体框架介绍

(1) 数据驱动决策思维框架

(2) 数据敏感性提升与培养

(3) 系统化思维原理与实操

二、基础Excel工具技巧

1. 操作功能

(1) 工作表及单元格对象操作

(2) 条件格式

(3) 各种功能操作方法进阶

① 复制、粘贴、查找、填充

② 预览、打印、隐藏、保护

③ 验证、分列、导入数据等"

2. 函数应用

(1) 基础函数应用

① 文本、数学、逻辑

② 统计、日期、数组

③ 查找、定位

(2) 函数计算结果检验

3. 数据透视

(1) 表结构数据特性

(2) 透视图表的制作

(3) 透视分析逻辑方法

4. 可视化图表

(1) 基础图表制作方法

(2) 仪表盘设计及制作方法

三、业务主题案例

1. 场景案例：零售金融客户生命周期分析

(1) 客户生命周期模型

(2) AARRR增长黑客模型

(3) 业务流程漏斗模型

(4) 客户行为分析模型

2. 场景案例：金融产品精准营销分析

(1) RFM模型

(2) 客户画像模型

(3) 产品特征模型

(4) 产品推荐与匹配模型

四、数据分析实操工作坊

1. 业务问题定位与梳理

(1) 业务问题分解

(2) 数据充足度的确认

(3) 分析目标与思路逻辑

2. 业务问题总体分析

(1) 对比分析方法

(2) 结构分析方法

(3) 趋势分析方法

3. 业务策略探讨

(1) 问题解决思路

(2) 关键要素排序

(3) 具体策略设计

4. 小组阶段成果展示(穿插与不同环节)

(1) 分组练习与讨论

(2) 分析成果展示

(3) 导师反馈点评

五、中高级EXCEL工具技巧与分析方法

1. 函数嵌套、引用

2. 函数封装、调用

3. 切片器应用方法

4. 交互式动态图表制作方法

5. 概率统计基础

6. 直方图，箱线图分布分析

7. 相关分析

8. 线性回归

9. 帕累托分析方法

10. 波士顿矩阵分析

11. 杜邦分析方法

12. 数据分析报告写作结构与技巧

13. 金字塔思维模型  

14. MECE结构化思维方法

六、数据分析方法论与

统计分析案例实战

1. 业务问题选择与转化

(1) 数据分析价值衡量模型

(2) 分析成本评估模型

(3) 业务决策流程拆解5步法

2. 数据收集与诊断

(1) 数据收集方式总结

(2) 数据收集规范与合规

(3) 单变量重复值，缺失值诊断

(4) 变量逻辑关系诊断

(5) 表间逻辑关系诊断

3. 数据清洗与整合

(1) 数据缺失补充

(2) 数据去重

(3) 数据表间整合

(4) 数据粒度聚合

4. 业务问题细分挖掘

(1) 多维度组合分析

(2) 业务指标维度相关分析

(3) 业务问题预测分析

5. 策略设计与监测

(1) 客户细分策略设计

(2) 客户分群画像统计分析

(3) 客户精细化管理策略设计

6. 分析报告汇总撰写

(1) 分析报告结构设计

(2) 分析报告内容撰写

(3) 分析报告路演点评

7. 小组阶段成果展示(穿插与不同环节)

(1) 分组练习与讨论

(2) 分析成果展示

(3) 导师反馈点评