课程简介

在金融行业数字化转型加速推进的当下，智能化技术已成为提升业务效率、优化客户体验、增强风险管控能力的关键驱动力。银行及基金等金融机构正面临海量数据处理、精准客户服务、高效营销推广等核心挑战，传统业务模式已难以满足日益增长的智能化需求。与此同时，大模型技术的突破为金融行业智能化升级提供了全新可能，但如何将前沿技术深度融入业务场景、构建可落地的解决方案，仍是行业亟待突破的瓶颈。

本课程围绕Dify平台在金融业务中的实战应用展开，覆盖平台部署、知识库搭建、智能体开发、生图工作流、Agent工具使用等核心技能。学员将学习如何选择适配金融场景的大模型，构建专业化知识库；通过实操训练开发高精度问答智能体，优化银行业务问题响应；设计生图工作流生成个性化宣传海报与数据图表；利用Agent工具实现基金投资分析自动化；最终通过综合项目实战，整合多模块功能设计完整解决方案。课程结合银行、基金行业真实案例，提供从技术原理到业务落地的全流程指导。

课程收益

1、帮助学员掌握Dify平台本地部署与功能配置，独立完成金融知识库搭建与向量检索优化，提升数据利用效率；

2、帮助学员学会开发高精度问答智能体与生图工作流，实现客服响应自动化、宣传物料个性化生成，降低人工成本30%以上；

3、帮助学员通过Agent工具与MCP控制模型输出，构建基金投资分析自动化流程，缩短策略迭代周期至24小时内。

受众人群

金融科技产品经理、银行AI训练师、基金数据分析师、智能客服系统运维工程师、金融业务系统开发工程师的人员

课程周期

 2天（12H） 

课程大纲