课程简介

企业级AI原生多智能体架构的本质，是为企业安装一个可进化、超智能的“数字神经系统”。它带来的不仅是效率的线性提升，更是决策模式的颠覆、创新能力的涌现和核心竞争力的重构。未来，企业的智能化水平将不再取决于拥有多少AI模型，而取决于其设计、运营和进化多智能体生态系统的成熟度。这将是数字经济时代，企业构建长期竞争优势的终极架构。

在企业级AI原生应用中，模型若是引擎，数据若是燃料，上下文工程则是精密、智能的“供油与控制系统”。它决定了AI这辆高性能赛车，究竟是在智慧赛道上精准驰骋，还是在荒野中盲目狂奔。投资于上下文工程设计，就是投资于企业AI应用的“理解力”、“记忆力”和“判断力”，是确保AI战略从演示炫技走向核心业务支撑，从成本中心转化为价值引擎的根本性技术保障。 忽视上下文工程，企业将永远无法解锁AI真正的业务潜能。

本次课程将与 AI 原生应用的业务、产品、研发或者关键利益相关者进行深入访谈，帮助学员掌握 AI 原生应用落地的应用到实际项目中，提升 AI 大模型架构设计/开发/工具使用能力。涵盖：企业级 AI 原生应用多智能体架构设计、企业级 AI 原生应用上下文工程设计、上下文自动化体系、AI 原生应用智能体场景、智能体动手实践等知识，助力企业打造出一个企业级 AI 智能体应用实践能力。

课程收益

1、了解当前 AI 大模型应用落地的哲学、成功案例

2、掌握AI 大模型工具、AI 大模型开发技能、AI 大模型架构设计、AI 大模型架构思维、AI 大模型架构落地难点等。

3、学习架构设计技能应用到实际项目中，整体提升 AI 大模型架构设计/开发/工具使用能力。

授课形式

1、培训前期准备阶段

1）需求调研与分析：与 AI 原生应用的业务、产品、研发或者关键利益相关者进行深入访谈，了解当前 AI 原生应用落地的痛点、成功案例与不足之处，特别是 AI 原生应用多智能体架构、上下文工程、智能体工程、自进化数据飞轮落地难点等。

2）案例筛选与整理：挑选公司内部2-3个具有代表性的技术项目案例，涵盖成功与失败经验，作为 AI 大模型应用开发/架构进阶实践的素材。

2、培训中工作坊

采用分组工作坊的形式，讲+练+测相辅相成；

3、 培训后期线上跟进

1）建立学习社区： 创建线上微信群，鼓励学员分享架构设计经验和学习心得，促进持续学习和交流。

2）后续辅导： 提供一定期限的在线辅导，帮助学员解决实际工作中遇到的架构设计和落地难题。

3）成果应用： 鼓励学员将在培训中学到的架构设计技能应用到实际项目中，提升 AI 大模型架构设计/开发/工具使用能力。

受众人群

技术经理、架构师、开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 技术创新团队的工程师以及对AI原生技术应用感兴趣的人群。

课程周期

  5天（30小时） 

课程大纲