共2802个结果
AI技术
196次

Boris Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型端到端预训练优化实践
当前,随着大模型(LLM)在各行业的广泛落地,企业在大模型预训练阶段面临着算力消耗巨大、训练效率低、工程实现复杂等诸多挑战。
LLM与智能体行业应用
232次

Gary Tang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

深度剖析基于Agentic RAG的Agent 构建平台架构之路
Agentic RAG的Agent 构建平台正向着协同化、生态化、多模态化和专业化方向演进。其难点从核心的AI能力延伸到复杂的系统工程并最终上升到顶层设计问题,
LLM与智能体行业应用
196次

Sean Tang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

让大模型落地业务:重塑金融信贷流程的智能引擎
大模型正加速融入金融信贷场景,从辅助内容生成到优化决策流程,逐步成为提升业务智能化水平的重要工具。在信贷这样的高规范、高复杂度业务中,提升了效率。
AI应用
228次

Felix Huang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

全链路企业AI数智化落地实践
在数字经济浪潮席卷全球的当下,AI 驱动的数智化转型已成为企业谋求竞争优势的必经之路。然而,众多企业在这场变革中陷入 “AI 应用困境”。
AI应用
194次

Xavier Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从专家驱动到数据驱动,地图导航十倍速变革实践
全行业正站在一个技术范式革命的门槛上。大数据与AI大模型正从工具演变为驱动业务重构的核心引擎。
AI开发应用
196次

Ronald Hou

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从团队提效到知识沉淀:AI 赋能产研全流程实践
AI 大模型技术正在深刻重塑全球产研模式,面对复杂业务场景、加速迭代需求和人才成本上升的三重挑战,构建 AI 赋能的产研全流程已成为企业 AI 化转型的关键。
AI应用
220次

Rudolph Hu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI重塑软件工艺、企业工具链平台建设实践
随着企业数字化转型的不断深入,如何基于企业现有的研发工艺基础上,通过AI技术来提升软件研发效能,降低成本提升效率,是目前各个企业面临的重要课题。
应用架构
188次

Timmons Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI智能时代的业务架构演进
随着大模型和智能体技术的快速发展,越来越多的企业开始拥抱AI,借此通过AI技术为企业赋能,达到增收、增效、降本的目的。
LLM与智能体行业应用
262次

Lawrence Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Agentic RL驱动的推理大模型的技术进展与行业应用
通过Agentic RL、基于环境反馈的长程优化、以及与外部工具、知识源的闭环交互训练,模型能够逐步掌握任务拆解、检索、逻辑推理与结果校验等核心能力。
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