AI技术

196次

Boris Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大模型端到端预训练优化实践

当前，随着大模型（LLM）在各行业的广泛落地，企业在大模型预训练阶段面临着算力消耗巨大、训练效率低、工程实现复杂等诸多挑战。

LLM与智能体行业应用

232次

Gary Tang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

深度剖析基于Agentic RAG的Agent 构建平台架构之路

Agentic RAG的Agent 构建平台正向着协同化、生态化、多模态化和专业化方向演进。其难点从核心的AI能力延伸到复杂的系统工程并最终上升到顶层设计问题，

LLM与智能体行业应用

196次

Sean Tang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

让大模型落地业务：重塑金融信贷流程的智能引擎

大模型正加速融入金融信贷场景，从辅助内容生成到优化决策流程，逐步成为提升业务智能化水平的重要工具。在信贷这样的高规范、高复杂度业务中，提升了效率。

AI应用

228次

Felix Huang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

全链路企业AI数智化落地实践

在数字经济浪潮席卷全球的当下，AI 驱动的数智化转型已成为企业谋求竞争优势的必经之路。然而，众多企业在这场变革中陷入 “AI 应用困境”。

AI应用

194次

Xavier Yang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从专家驱动到数据驱动，地图导航十倍速变革实践

全行业正站在一个技术范式革命的门槛上。大数据与AI大模型正从工具演变为驱动业务重构的核心引擎。

AI开发应用

196次

Ronald Hou

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从团队提效到知识沉淀：AI 赋能产研全流程实践

AI 大模型技术正在深刻重塑全球产研模式，面对复杂业务场景、加速迭代需求和人才成本上升的三重挑战，构建 AI 赋能的产研全流程已成为企业 AI 化转型的关键。

AI应用

220次

Rudolph Hu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI重塑软件工艺、企业工具链平台建设实践

随着企业数字化转型的不断深入，如何基于企业现有的研发工艺基础上，通过AI技术来提升软件研发效能，降低成本提升效率，是目前各个企业面临的重要课题。

应用架构

188次

Timmons Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI智能时代的业务架构演进

随着大模型和智能体技术的快速发展，越来越多的企业开始拥抱AI，借此通过AI技术为企业赋能，达到增收、增效、降本的目的。

LLM与智能体行业应用

262次

Lawrence Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Agentic RL驱动的推理大模型的技术进展与行业应用

通过Agentic RL、基于环境反馈的长程优化、以及与外部工具、知识源的闭环交互训练，模型能够逐步掌握任务拆解、检索、逻辑推理与结果校验等核心能力。