自动化运维

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Sam Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

构建自动化运维体系：运维大模型应用实战

本次分享将探讨基于运维大模型构建的AI Agents系统，与运维知识图谱和RAG等技术结合，生成的效果，全面提升运维工作带来的技术革新

自动化运维

308次

Gavin Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于大模型在SRE平台工程中的探索

本次分享深入分析运用智能文档编制技术，从日常运维和应急响应的丰富实践中提炼精髓，通过精细的结构化处理流程，将这些宝贵知识整合进EKG

自动化运维

341次

Yves Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于大模型的云原生可观测运维体系

融合大模型强大的数据处理和自然语言理解能力，清晰的展现体系下的架构与技术关键路径，通过应用案例让与会者借鉴云原生环境下智能运维链路，来提高运维链路的整合度和流程

智能运维

376次

Rae Gan

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

腾讯混元大模型LLMOPS应用实践

本次分享将洞察腾讯混元LLMOPS在研发领域的挑战与核心痛点，以及掌握前沿的平台解决方案设计和实施策略，最大化的帮助与会者依赖LLMOPS，实现众多实际应用场景

智能运维

420次

Sean Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Multi-Agent在智能运维上的应用

本次分享将深入探讨大模型在运维领域的实际应用，展示通过多智能体技术优化运维流程，提升效率。共同推动运维领域的技术革新和进步。

智能运维

280次

Will Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

LLM For DataInfra运维应用实践

当下运维工程以流程与规则为主的架构体系，面对复杂且不确定的业务形态，效率与稳定性的挑战日益加大，解决不确定问题的成本居高不下。

向量数据库

450次

Jack Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

下一代 RAG：tidb.ai 使用知识图谱增强 RAG 能力

本次分享将从 tidb.ai 服务入手。从原始的原生 RAG 讲到Rerank 等提升性能的方法，以及当前的技术解决方案 Graph RAG

向量数据库

342次

Felix Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大模型时代下向量数据库的应用与发展趋势

本次分享将探讨向量数据库在AI大时代作为新一代软件栈核心组件的重要性，以及腾讯云向量数据库的现状和特性

向量数据库

314次

Henry Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

低成本千亿规模向量检索方案

本次分享以内容检索场景为背景，通过对向量检索问题讨论分析，带来蚂蚁在千亿向量召回场景的方案实践经验和思考，供与会者借鉴和参考。