由中国计算机学会（CCF）会员，首席数据官联盟成员桂老师分享的课程，知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。知识图谱提技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。因此，建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务重产生应用价值。本内容以达观数据服务的行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程，并介绍行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件

课程收益

1、 一直觉得知识图谱是一个非常深奥难懂的领域，通过老师的转述和分析，对知识图谱的关键能力和可以带来的价值有了准确客观的了解

2、 对知识图谱系统构建所需要关注的核心技术如建模、获取、融合、存储等有系统了解，对构建的步骤有清晰的认识

  3、对知识图谱在如智能客服、智能推荐等场景的应用，结合案例和场景的介绍，对烧脑的技术话题有更加深刻的感性认识。