随着人工智能技术的飞速发展，金融行业正经历着前所未有的变革。AI技术以其强大的数据处理能力、智能化的决策支持以及高效的业务优化潜力，逐渐成为推动金融行业创新发展的关键力量。从风险管理、智能投顾、到客户服务、市场预测，AI在金融领域的应用日益广泛，不仅提升了金融服务的效率和质量，也重塑了金融行业的竞争格局。然而，面对这一技术革命，金融行业从业者普遍面临着AI技术应用能力不足、实战经验匮乏等挑战，如何快速掌握AI技术精髓，并将其有效融入金融业务场景，成为摆在每一位金融从业者面前的紧迫课题。

本课程涵盖DeepSeek应用实践、模型优化、RAG与Agent技术实战等核心内容，旨在帮助学员深入了解DeepSeek模型架构与发展路线，掌握大模型微调与知识蒸馏技术，优化RAG系统性能，并探索多模态与Agent前沿技术。通过实践环节，帮助学员构建企业文档智能处理工作流，实现轻量级模型蒸馏，构建高性能RAG系统，并开发多模态应用与企业级Agent系统，全面提升学员的AI技术应用与创新能力，为金融行业数字化转型提供有力支持。

课程收益

1、帮助学员深入了解DeepSeek模型架构与技术原理，掌握DeepSeek应用实践与模型优化技术；

2、帮助学员掌握掌握DeepSeek模型微调与知识蒸馏技术；

3、帮助学员深入理解RAG技术的核心原理与技术演进路线，掌握向量检索优化与召回率提升方法，以及GraphRAG与知识图谱融合技术；

4、帮助学员掌握MCP协议原理与工具调用标准，构建企业级Agent系统