数据治理和数据资产管理是两个相互关联且互相促进的概念。共同以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。数据治理也是数据资产管理的基础。企业在数据治理中需要建立了一套规范和流程 ，确保数据的质量和可信度。它包括数据的收集、存储、处理、分析 数据库管理 和共享等方面，涵盖了数据的整个生命周期。数据治理的目标是加强数据资有效的数据管理措施，确保数据的准确性、一致性和可靠性。相辅相承推动企业的数据管理，因为企业建立体系构建，对于数据管理意义非凡

本次分享将围绕数据治理、数据资产管理基础概念定义展开，并结合团队近几年的一线实践经验，深度分享数据治理方法体系化的案例经验。包括数据治理框架、数据组织、数据文化、数据管理工具等价值的体现，还包括DAMA与DMM、DCMM等数据管理框架对比分析的案例分享。

课程收益

1、掌握数据治理、数据资产管理基础概念；

2、掌握数据资产目录梳理、数据战略、数据架构与数据治理方法体系框架；

3、掌握企业级数据治理规划项目案例实践经验。