湖仓一体的最大目标是打破壁垒， 实现湖仓联动，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系，实现交易分析一体化、流批一体化、多模数据一体化，最终降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销，提升企业的运作的“人效”和“能效”。流批一体的目标是进一步提高数据驱动能力，它可以实现最佳的资源使用效能，降低管控复杂性，通过一套引擎，统一架构可以同时满足实时和批量的数据处理能力，实现流批一体的优势最大化。随着大数据在电商、金融、物联网、电信等领域的深入应用，实时数据已经成为必选项，处理好“流批一体”保证批流数据一致，已成为必然。

本课程理论和实战相结合，结合实战案例阐述湖仓一体作为数据湖流批一体的解决方案，注重的Flink基础和核心技术的梳理和掌握，通过案例实战分析当前湖仓一体面临的机遇和挑战。

课程收益

1. 深入了解流批一体数据摄取、整合、处理和应用的解决方案和技术体系架构

2. 了解Flink的典型应用场景和Flink在大型互联网的典型应用

3. 深入了解Flink技术栈的功能和应用场景，对流批一体的解决方案和落地有深入的理解，并且能够落地