由达观数据高级科学家Jimmy·yu分享的课程，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务，它的形成需要经历四个过程，数据积累、数据清洗、数据建模分析、数据产出，其中，数据清洗和数据建模统称数据处理，在经过数据处理之后，个推产出独特的冷、热、温数据维度，并分析用户的线上兴趣偏好和线下行为场景，形成用户画像。接入个推画像SDK，不仅可以帮助开发人员提高开发决策的效率，也可以帮助APP运营人员开展精细化运营，从而提升企业的营销效率和市场竞争力。本内容围绕用户画像相关内容和个性化推荐分析推荐系统开发和实践中的难点，分享达观数据整个推荐的架构、算法优化实践及案例展示等全过程，展示产品经理、运营、技术等人员如何基于个性化推荐进行精细化运营以给企业带来更大的收益。

课程收益

1、了解了用户画像和个性化推荐相关概念及其在行业中的现有应用，弥补了自己知识的短板

2、熟悉了用户画像和个性化推荐应用相关技术，相信以后能够很好的运用到实际工作中

3、记住了个性化推荐系统的整体架构及模块组件。老师讲得非常清晰明了。