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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

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AI应用
50次

Colin Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI赋能:智能风控实战训练营
在金融行业不断演进的当下,金融监管呈现出日益趋严的态势,各项政策法规愈发精细,对券商的合规运营提出了极高要求。
LLM与智能体行业应用
50次

Cable Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI大模型的发展、趋势和应用落地
在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能技术正以前所未有的速度迭代升级。AI技术正不断突破边界,展现出强大的应用潜力与变革力量。
AI应用
50次

Zane Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AIGC发展现状和未来趋势解析
从文本创作、图像生成到视频制作,AIGC凭借强大的数据处理与深度学习能力,正以惊人的效率和质量重塑内容生产范式,催生出全新的商业模式与产业生态。
AI技术
50次

Melvin Yu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

昇腾大模型推理性能优化最佳实践
大模型推理优化已进入“精耕细作”阶段,不再依赖单一技术突破,而是通过架构革新、算法迭代、硬件协同和系统设计的深度融合实现效能跃升。
AI应用
50次

Xavier Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从专家驱动到数据驱动,地图导航十倍速变革实践
全行业正站在一个技术范式革命的门槛上。大数据与AI大模型正从工具演变为驱动业务重构的核心引擎。
LLM与智能体行业应用
50次

Benedict Dong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent RL的大模型复杂推理实践
基于Agent RL的大模型复杂推理技术正处于快速发展阶段,其未来的发展趋势将更加注重技术的深化与融合、性能的提升优化、应用场景的拓展以及研究与发展重点的明确。
LLM与智能体行业应用
48次

Nixon Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级智能体与垂直行业知识库的融合应用
在当下,企业级 AI 应用从 “模型为王” 迈向 “知识驱动”,却遭遇知识更新滞后、推理逻辑缺失、安全合规风险等瓶颈。同时,构建知识库面临成本高、效率低等难题。
LLM与智能体行业应用
48次

Chase Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

扣子罗盘 Badcase驱动的Agent效果调优实践
随着Agent能解决的问题越来越多和越来越复杂,激活Agent系统的优化潜能,才能让AI Agent 真正驶向深水区
AI技术
48次

Boris Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型端到端预训练优化实践
当前,随着大模型(LLM)在各行业的广泛落地,企业在大模型预训练阶段面临着算力消耗巨大、训练效率低、工程实现复杂等诸多挑战。
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