AI大模型赋能数据分析与挖掘实战
Mace Liu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
中国科学技术大学人工智能硕士,十余年的企业软件架构开发经验
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课程简介

在数据驱动决策的时代,数据分析与挖掘能力已成为企业竞争力的核心要素。然而,传统数据分析流程依赖人工操作与专业工具,存在效率低、成本高、技术门槛高等痛点。随着AI大模型技术的突破,以Deepseek为代表的智能工具正重塑数据分析范式,通过自然语言交互、自动化处理与智能洞察,实现从数据收集到报告生成的全流程降本增效。

本课程聚焦AI大模型与数据分析的深度融合,以Deepseek平台为核心,覆盖Prompt提示词工程、智能问数、Excel/SQL/Python数据分析、数据预处理、可视化与报告撰写等全场景技能。通过“理论+工具+案例”三维教学,学员将掌握AI驱动的数据分析方法论,实现从基础操作到智能体开发的进阶突破,轻松应对复杂业务场景中的数据分析挑战。

课程收益

1、帮助学员掌握AI大模型在数据分析全流程的应用能力

2、帮助学员精通Prompt工程与AI工具定制化应用

3、帮助学员开发AI智能体与构建企业级知识库

受众人群

数据分析师、业务分析师、数据运营专员、市场营销专员、财务分析师、产品经理、技术文档工程师、数据库管理员、Python开发工程师、AI产品经理,及其他对数据分析感兴趣的人员

课程周期

 2天(12H 

课程大纲

标题

授课内容

一、Deepseek大模型

1.Deepseek平台简介

2.Deepseek为什么这么火? 有什么核心技术?

3.Deepseek 核心功能与基础操作

4.Deepseek推理大模型R1和普通大模型V3

5.什么场景适合使用Deepseek R1推理大模型

6.Deepseek推理大模型的提问技巧

7.编写指令的3个原则

8.挖掘指令的3个方法

9.编写指令的7种技巧

10.优化答案的6种模板

二、构建高质量Prompt提示词工程

1.Prompt的基本概念

2.Prompt对AIGC的影响和价值

3.Prompt输入的限制规则

4.高质量Prompt的基本结构

5.提升Prompt质量的关键要素

6.构建Prompt的最佳实践

7.精调Prompt示例:引爆AIGC优质内容

8.Prompt构建工具:轻松撰写提示词

三、智能问数:让人人都能成为数据分析师

1.什么是Text2SQL?

2.传统数据分析的痛点

3.智能问数技术实现方案

4.智能问数技术难点

5.SQL 查询中的错误

6.SQL 数据预处理

7.Text2Sql开源项目介绍

8.Chat2Excel

9.智能数据分析系统架构

10.智能问数应用场景示例

四、数据分析基础

1.数据分析的定义与重要性

2.数据分析流程

3.结果解释与展示

4.常见的统计学方法

5.描述统计分析

6.数据分析与机器学习方法

7.常见的数据分析工具

8.云平台和数据分析服务

9.AI大模型在数据分析中的应用

五、Deepseek 在文件处理中的数据分析应用

1.文件分类与检索优化

2.利用 Deepseek 的语义分析能力,对文件进行智能分类

3.构建高效的文件检索系统,通过关键词和语义搜索快速定位文件

4.文件内容提取与分析

5.从各类文档中提取关键信息,如合同中的条款、报告中的数据等

6.运用 Deepseek 进行文本数据分析,生成可视化报告

7.不同岗位文件处理重点应用

8.销售部门:客户资料、销售合同等文件处理

9.开发部门:代码文档、技术说明等文件处理

10.制造部门:生产流程文件、质量检测报告等文件处理

六、AIGC辅助Excel数据分析与挖掘

1.利用AIGC提升数据分析师的Excel技能

2.Excel应用中的Prompt核心要素

3.AIGC辅助生成数据集

4.数据高效管理:AIGC助力数据整合与拆分

5.数据处理助手:AIGC让Excel数据清洗更智能

6.AI驱动的数据分析:Excel用户的洞察利器

7.数据展现魔法:AIGC助力Excel数据展示

七、AIGC辅助Excel数据分析与挖掘的实践案例

1.AIGC+Excel RFM分析与营销落地:提升客户生命周期价值

2.AIGC+Excel时间序列分析的妙用:发掘用户增长规律

3.AIGC+Excel相关性分析与热力图展示:揭示网站KPI指标的隐秘联系

八、AIGC辅助DB SQL数据分析与挖掘的方法

1.SQL数据库应用中的Prompt核心要素

2.AIGC辅助数据库构建:轻松完成环境准备

3.AIGC解决SQL复杂数据查询之谜

4.AIGC实现SQL高效数据清洗和转换

5.AIGC助力高阶数据分析:SQL数据分析大师

6.AIGC化解SQL困局:SQL解释、转换、排错、性能优化

7.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘的实践

8.AIGC优化广告渠道评估:构建客观、全面的评估体系

9.AIGC复现归因报表:揭示真实转化贡献

10.AIGC构建留存报表:发现用户增长的关键

九、利用AIGC提升Python数据分析与挖掘能力

1.Python应用中的Prompt核心要素

2.AIGC智能化环境构建:轻松搞定Python环境

3.AIGC驱动的智能数据探索:数据洞察的新途径

4.AIGC驱动的自动化数据处理:简化数据准备过程

5.AIGC+AutoML:智能自动化机器学习新纪元

6.利用AIGC解析机器学习:原理、机制与底层逻辑

7.AIGC辅助Python数据分析与挖掘的实践案例

8.AIGC+Python广告预测:基于回归模型的广告效果预测

9.AIGC+Python商品分析:基于多维指标的波士顿矩阵分析

10.AIGC+Python KPI监控:基于时间序列的异常检测

十、利用AI大模型收集数据

1.传统数据分析工具

2.AI大模型在数据分析全周期的应用

3.如何收集数据

4.利用AI大模型生成模拟数据

5.利用AI大模型设计调查问卷

6.利用AI大模型抓取数据

十一、利用AI大模型进行数据预处理

1.利用AI大模型进行数据清洗

2.利用AI大模型进行数据转换

3.利用AI大模型进行数据集成

4.利用AI大模型进行数据脱敏

十二、利用AI大模型分析数据

1.利用AI大模型进行对比分析

2.利用AI大模型进行分组分析

3.利用AI大模型进行交叉分析

4.利用AI大模型进行相关性分析

5.利用AI大模型进行象限分析

6.利用AI大模型进行漏斗分析

7.利用AI大模型进行SWOT分析

十三、利用AI大模型进行数据可视化

1.如何进行数据可视化

2.利用AI大模型绘制构成类图表

3.利用AI大模型绘制比较类图表

4.利用AI大模型绘制趋势类图表

5.利用AI大模型绘制分布类图表

6.利用AI大模型绘制关系类图表

十四、利用AI大模型撰写数据分析报告

1.如何撰写数据分析报告

2.利用AI大模型撰写日常工作类数据分析报告

3.利用AI大模型撰写专题分析类数据分析报告

4.利用AI大模型撰写综合研究类数据分析报告

十五、构建基于Deepseek数据分析RAG知识库

1.使用RAG框架, 什么是RAG

2.向量数据库和相似性检索

3.知识库投喂

4.知识投喂技巧

5.知识库使用

6.知识库权限管理

7.构建个人知识库

8.构建企业知识库平台

十六、零基础开发AI 数据分析智能体(Agent)

1.零基础开发AI Agent 智能体

2.为什么要学习AI Agent

3.初步认识Agent

4.Agent的概念与发展

5.Agent是高层级的AI技术应用

6.Agent的特点与能力

7.Agent开发平台的演进

8.基于字节扣子coze平台开发Agent

9.基于百度,智谱等其他平台开发Agent

10.开发Agent的流程与策略

11.Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流

12.Agent开发的功能模块详解——知识库、记忆与对话体验


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