2.1统计学：解析大数据的工具

2.2 人工智能：AlphaGO大放异彩

2.3机器学习：算法的奥秘

2.4 真正做大数据的从不讲大数据

3.1收集数据不是最要紧的

3.2“活”做数据收集

3.3“活”看数据指标

3.4 数据的存放和管理

3.5 注意数据分类的维度

3.5.1如何应用存储的数据

3.5.2日志和记录

3.5.3流动和整理

3.6数据中蕴含着宝藏

3.6.1数据的分类估值

3.6.2认清数据的5大价值

3.6.3大数据不一定有大价值

3.6.4大数据的价值遗憾

3.6.5旧数据也会有新用途

4.1大数据时代的管理者

4.1.1顶尖企业的数据管理模式

4.1.2学会用客观数据说话

4.1.3管理者必备的数据运用能力

4.2大数据的管理工具

4.2.1数据下的PDCA管理循环

4.2.2用数据预测未来并规避风险

4.2.3在绩效管理中引入商务智能

4.2.4如何对员工进行量化评估

4.3大数据下的商业运行

4.3.1将信息变成－种企业竞争优势

4.3.2响应潮流，企业构建大数据战略

4.3.3养企业一定要学会“养数据”

4.4商业典范的大数据应用

4.4.1数据改写引擎巨头商业模式

4.4.2腾讯QQ的成功：一家独大

4.4.3Linux数据技术的商业支援

4.4.4戴尔通过数据建立创新体系

5.1数据营销的概念

5.1.1数据库营销的特点

5.1.2数据营销的作用

5.1.3数据营销的实施步骤

5.1.4营销量化数据的四种类型

5.2大数据改变营销模式

5.2.1大数据如何改变传统营销的

5.2.2大数据下的自动化营销

5.2.3大数据，可以全程辅助营销

5.2.4营销面对新的机遇与挑战

5.3大数据精准的营销推广

5.3.1大数据让广告智能化

5.3.2大数据下的品牌代言

5.3.3大数据下用户体验的威力

5.3.4大数据下的预测性营销推广

5.3.5趋势预测和个体预测

6.1数据从“看”到“用”

6.1.1文本处理技术的运用

6.1.2搜索引擎技术的运用

6.1.3推荐系统的运用

6.1.4 统计与预测

6.2 有趣的大数据运用