大数据与知识图谱

1. 大数据是什么

2. 大数据的核心能力

3. 数据之间的联系无处不在无时不有

4. 通过知识图谱技术对大数据的联系进行建模

5. 大数据与知识图谱赋能企业的数字化与智能化转型

6. 从案例看数据的本质

7. 基于图的大数据分析

对数据的联系建模

1. 数据的联系揭示数据的价值

2. 互相联系的数据的本质是图

3. 明确目的，确定要解决什么样的业务问题

4. 关系建模工具

5. 明确数据所对应的现实实体

6. 梳理实体间的关系，对数据的联系进行建模

7. 再一次从业务看待数据及其联系

从大数据到知识图谱

1. 结构化数据与非结构化数据

2. 如何对结构化数据的联系建模

3. 映射式构建技术与工具

4. 如何处理和充分利用非结构化数据

5. 抽取式构建技术与工具

6. 可视化：使用适当的工具表达数据间的联系

数据的价值来自应用

1. 数据获取方式的变革

2. 古典时代：数据库检索方法

3. 启蒙时代：信息检索与搜索引擎

4. 智能时代：语义搜索与智能问答

5. 从数据到资本：随时可用的数据

6. 大数据的应用领域

7. 智慧金融

8. 智能制造

他山之石——案例分享

1. 能够用起来的大数据才是金矿

2. 大数据、知识图谱与投资研究

3. 银行风控中的大数据与知识图谱

4. 智能制造领域的大数据与知识图谱

数字化与智能化转型探讨