企业级智能体与垂直行业知识库的融合应用
Nixon Chen 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
复旦大学计算机博士和杰出毕业生,国家“万人计划”专家,在人工智能领域有丰富研究成果,并带领达观数据荣获2018中国人工智能界最高奖“吴文俊人工智能奖”。
浏览:48次
详情 DETAILS

课程简介

在当下,企业级 AI 应用从 “模型为王” 迈向 “知识驱动”,却遭遇知识更新滞后、推理逻辑缺失、安全合规风险等瓶颈。同时,构建知识库面临成本高、效率低等难题。经过深入研究企业级智能体与垂直行业知识库的融合,通过企业知识与智能体协同,赋予企业 “数据+知识+智能体” 全业务场景知识处理能力,将驱动企业业务创新,以及企业数字化转型进程。

尤其在垂类行业中,拥有丰富、准确、独特的知识库并与智能体深度融合应用的企业,能够在服务质量、产品创新、运营效率等方面形成差异化竞争优势,脱颖而出。诸多行业能利用智能体和知识库提供更精准的方案、优化业务流程与效率、提升业务决策质量、快速获取和分析相关信息,及时调整战略和业务布局,来应对市场变化,易于企业提升竞争力和创新力。本次分享将基于企业的实践,助力企业聚焦上层Agent创新,帮助行业剖析以标准化、自动化的底层能力,释放知识资产价值,实现高效数字化转型创新举措

课程收益

1、帮助学员掌握知识驱动型AI落地方法论,适配不同规模企业的转型路径

2、帮助学员构建动态知识图谱,实现跨部门知识融合与业务创新

3、帮助学员打造行业适配型AI Agent,驱动客服、分析与自动化三大场景效能跃升

受众人群

行业解决方案架构师、企业知识管理负责人、AI产品经理、数据基础设施工程师、算法工程师,以及其他对智能体感兴趣的人员

课程周期

 0.5天(3H) 

课程大纲

标题

授课内容

一、大模型与知识管理的发展性

1)大模型:基于海量数据训练的深度学习模型,具备语言理解、生成和逻辑推理能力

2)知识管理:将无序信息转化为结构化知识资产,支撑决策与创新

二、知识管理的挑战与应对破局

1)企业知识管理的核心难点

A:数据孤岛:多源数据分散,难以整合

B:时效性差:知识更新速度跟不上需求变化

2)企业在知识管理解决方案

A:大模型赋能:自动提取、分类和更新知识

B:构建知识图谱:实现知识关联与深度检索

三、AI agent的发展性与行业适应性

1)Agent智能体现阶段产品形态

2)Agent智能体发展阶段

3)Agent智能体在行业各类场景的应用现状

4)企业AI Agent落地建设建议

四、AI agent与垂直行业知识库应用融合

1)智能客服:快速响应用户咨询,提升服务效率

2)数据分析:自动处理数据并生成分析报告

3)流程自动化:跨系统数据处理与任务执行

五、知识管理平台与AI agent行业实践落地价值

1)知识管理平台与AI agent行业实践落地价值


企业服务热线:400-106-2080
电话:18519192882
投诉建议邮箱:venus@bailinzhe.com
合作邮箱:service@bailinzhe.com
总部地址:
北京市-丰台区-汽车博物馆东路6号3号楼1单元902-B73(园区)
全国客户服务中心:
天津市-南开区-桂苑路15号鑫茂集团鑫茂军民园1号楼A座802-803
公众号
百林哲咨询(北京)有限公司 京ICP备2022035414号-1