课程简介
数据中台是在信息化深入发展的背景中诞生。大多数企业数据分散、缺失、数据质量和数据利用率不高,企业信息化程度越来越高,经营效率却得不到提升。数据中台的核心价值在于全面梳理数据资产,构建全域数据中心;落地战略和组织保障,培养业务创新的土壤;数据资产管理在线化,为数据人才成长提供环境;通过业务的不断滋养,打造以数据驱动业务、以业务反哺数据的大闭环。数据中台产品的出现整合了分散在各个孤岛上的数据,快速形成数据服务能力,为企业的经营决策提供支撑。
本课程结合数据中台具体的产品进行深度剖析,包括架构模型、智能应用、搭建案例以及0-1迭代的心路历程。
课程收益
帮助企业了解大模型能力、适用场景、企业级应用的注意事项、典型案例。激发企业思考适合GPT赋能的业务场景,加速企业AI创新,帮助企业在本次AI浪潮中取得优势。
受众人群
人工智能,大数据,架构相关人员,技术工程师、算法工程师,对ChatGPT感兴趣人员。
课程周期
2天(12H)
课程大纲
主题 | 学习内容 |
第一章: | 第一课: 平台化与中台化 第二课: 数据中台的由来 第三课: 数据中台的价值驱动力 第四课: 数据中台的能力范式 第五课: 数据中台和数据仓库的区别 第六课: 实时与离线数仓的区别 |
第二章: | 第一课: 业务数据化 第二课: 业务数据化6大数据现状分析 第三课: 数据资产化 第四课: 资产服务化 |
第三章: | 第一课: 数据建设之存通用 第二课: 数据同步架构 第三课: 数据应用分析 |
第四章: | 第一课: 用户行为数据-多维模型 第二课: 多维分析CUBE模型 第三课: 业务数仓建模-维度建模 第四课: 用标签画像建模 第五课: 知识图谱建模 第六课: 智能搜索建模 |
第五章: | 第一课: 数据中台与BI应用 第二课: 数据中台与AI应用 |
第六章: | 第一课: 赋能行业的数据中台 第二课: 数据中台趋势洞察 |
第七章: | 第一课: 数据仓库说明与业务场景 第二课: 数据仓库的数据分层设计 第三课: 0-1离线数仓订单案例 第四课: 数据开发ETL工具案例 第五课: 0-1实时数仓订单案例 |
第八章: | 第一课: 0-1数据集成平台案例 第二课: 0-1搭建指标管理平台案例 第三课: 0-1搭建离线开发平台案例 第四课: 0-1搭建实时开发平台案例 第五课: 0-1搭建标签画像平台案例 第六课: 0-1搭建数据服务平台案例 第七课: 0-1搭建数据服务平台案例 第八课: 0-1实时数仓订单案例 |
第九章: | 第一课: 面试前的准备 第二课: 面试中的小技巧 第三课: 灵魂问题如何避坑 |
第十章: | 第一课: 产品人的向上管理 第二课: 产品人的职业成长 |
Sean GAO
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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