一、Deepseek产品深度分析

1. Deepseek 是什么？

2. Deepseek可以做什么？

3. Deepseek R1的三大特点

4. 使用Deepseek的五种方式对比

5. R1与OpenAI o1的三大区别

6. R1的四大进化方向

7. 附录：DeepSeek产品家族全梳理

8. Deepseek在国内外产生的连锁效应

(1) 算力价格战

(2) 开源 vs 闭源

(3) 认知误区

(4) 创新&人才&Vision

Deepseek行业未来展望

二、DS在各行业商用落地路径

1. AIGC应用市场规模分析

2. 中国AIGC应用全景图谱

3. 当前AIGC行业的商业模式分析

4. 行业商业应用落地的终级目标

5. 从“场景”中寻找Deepseek落地的思路

(1) 大模型应用落地的核心逻辑：让AIGC生成的能力与数智化进程融合

(2) 泛数字内容产业（以游戏、娱乐为例）

(3) 专业性行业(以金融、医疗为例）

(4) 复杂领域的破局(以制造业为例)

6. DeepSeek四大核心差异化能力分析

7. DeepSeek助力各行各业构筑专属AI大脑

(1) DS在汽车行业的落地实例

(2) DS在医疗行业的落地实例

(3) DS在制造行业的落地实例

(4) DS在教育行业的落地实例

(5) DS在金融行业的落地实例

(6) 附：各行业使用DS应用探索与落地实践案例

8. Q&A

三、Deepseek深度赋能      职场应用

1. DeepSeek 三种模式对比

(1) 基础模型（V3）

(2) 深度思考（R1）

(3) 联网搜索：RAG

2. DeepSeek V3&R1 两种模型对比

(1) 开放性的文本生成任务

(2) 规范性的文本生成任务

3. 如何正确地向Deepseek提问？两种模型的提示语差异

(1) 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）

(2) 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理）

4. 关键结论：从“ 下达指令 ”到 “ 表达需求“

5. RTGO提示语结构

6. CO-STAR提示语框架

7. DeepSeek R1提示语技巧（开放性）

8. DeepSeek可以随便提问吗？常见错误提问方式

9. 掌握进阶提问万能公式，获得满意答案

10. 如何设计出独具匠心的提示语？

11. 文案写作的提示语设计

12. 营销策划的提示语设计

13. 话题与标签应用

14. 种草文案的提示语设计

15. 文案创作的提示语示例

16. 掌握抖音：短视频内容的提示语设计

17. 提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧

18. 职场工作场景案例及实践环节

(1) 使用DeepSeek制作可视化图表

(2) 使用DeepSeek制作PPT

(3) 使用DeepSeek设计海报

(4) 使用DeepSeek生成视频

(5) 使用DeepSeek批量生成新媒体文案

(6) 使用DeepSeek做代码改写、代码解释、代码生成

(7) 使用DeepSeek进行市场调查

19. 互动与演练环节

20. 总结与复盘

Q&A

四、运用Deepseek+各类AI工具提升效能

典型场景实践

1. 场景1【工作内容提炼】适用于在网上看到一篇文章/文档，快速提炼核心关键要点。

(1) 如何用 DS工具提炼网页/内容-Prompt萃取

(2) 内容分析及后续建议总结-Prompt萃取

(3) 网页中的数据内容转换为表格-Prompt萃取

(4) 演练：以小组为单位，现场自身业务(现场调研)关注的日常网站内容，快速提炼内容要点。

2. 场景2【官方文件撰写】告知函，货函，考核文件，律师函等

(1) 如何用DS工具快速撰写公司各类流程文档

(2) 如何让DS快速理解文档内容及格式

(3) 以小组为单位，现场自身业务(现场调研)要实施的文件内容，快速设置内容撰写框架，由DSI完成撰写。

3. 场景3【邮件内容撰写及优化】

(1) 如何用DS辅助理解日常邮件内容

(2) 邮件解读--长文本解读及提炼-Prompt萃取

(3) 邮件回复文案优化-Prompt萃取

(4) 邮件内容翻译英文-Prompt萃取

(5) 案例：基于一份中/英文结合的复杂邮件内容，快速提炼要点，并梳理回复话术。

4. 场景4【AI助力行业策划案生成PPT/快速创建PPT】

(1) 如何使用 DS高效生成 PPT

(2) 使用DS工具快速生成思维导图

(3) AI PPT平台推荐/分析优劣势

(4) 将行业方案快速生成PPT的关键步骤

(5) 案例：现场基于任意小组内容转换为PPT格式，老师带领大家一同梳理，并总结关键步骤。

5. 场景5【AI 项目需求分析实践】

(1) DS技术在需求获取和排序中的应用

(2) 案例研究：DS如何帮助确定产品需求的优先级

(3) 互联网产品需求分析与DS辅助

(4) DS工具在需求优先级评估中的应用

(5) 需求验证与DS辅助的最小化可行性产品

(6) 案例分析:使用DS工具进行需求分析全流程

(7) 演练--各组议题产品梳出产品需求优先级

6. 场景6【AI助力行业数据分析过程经验分享】

(1) 如何做数据分析

(2) 数据采集和数据处理，交给DS来干

(3) 如何让DS基于字段给出分析方向

① 信息陈述类分析

② 字段关系类分析

(4) 业务数据的几个常见分析方法

① 趋势图

② RFM 分析

③ 漏斗转化分析

④ 波士顿矩阵分类

⑤ 三维数据交叉分类

(5) 案例：使用行业研报数据做出分析与提炼

(6) 案例：使用Excel表做数据分析并总结关键步骤

7. 课程复盘

(1) 学员分享：未来如何计划在自己的工作中使用AI

(2) 问答环节：Q&A

(3) 课程总结与寄语