Dify 从入门到精通
Tyson Du 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
AI赋能高级培训讲师、AI技术布道师,20年研发相关工作经验
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课程简介

在人工智能技术飞速发展的当下,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,LLMOps 作为管理大语言模型生命周期的关键理念应运而生。Dify 作为一款聚焦 LLMOps 的创新工具,凭借其强大的功能和灵活的应用场景,为开发者提供了高效构建 AI 应用的便捷途径。然而,许多开发者对 Dify 的了解尚不深入,在实际应用中面临环境搭建复杂、功能开发困难、与外部系统集成不畅等问题。

本课程将从 Dify 的基础概念讲起,逐步深入到高级功能实践,通过理论讲解与实战项目相结合的方式,帮助学员全面掌握 Dify 的基础与核心功能,深入探索其高级应用技巧,提升利用 Dify 开发高质量 AI 应用的能力

课程收益

1、帮助学员掌握Dify核心概念与架构

2、帮助学员能够独立开发并部署AI应用

3、帮助学员理解LLMOps最佳实践

4、帮助学员掌握高级功能与集成技巧

受众人群

前端/后端开发工程师、AI应用开发者、产品经理与技术负责人以及对LLM应用开发感兴趣的技术人员

课程周期

 2天(12H 

课程大纲

标题

授课内容

一、Dify基础与核心功能(第一天上午)

1. Dify简介与核心概念

(1) LLMOps概念与Dify定位

(2) Dify核心功能与优势

(3) 应用场景与案例分析

(4) Dify架构与核心组件

2. 环境搭建与配置

(1) Dify本地部署(Docker方式)

(2) 云平台部署选项与步骤

(3) 基础配置与API密钥管理

(4) 连接大语言模型(OpenAl/本地模型)

3. Dify工作台与核心界面

(1) 工作台概览与导航

(2) 应用管理与版本控制

(3) 数据集与知识库管理

(4) 系统设置与用户权限

二、Dify基础与核心功能(第一天下午)

1. 提示词工程与基础应用开发

(1) 创建第一个Prompt应用

(2) 提示词模板设计与变量使用

(3) 应用参数配置与测试

(4) Prompt优化技巧与实践

2. 知识库应用开发

(1) 创建与管理知识库

(2) 文档上传与处理(多格式支持)

(3) 向量数据库配置与检索优化

(4) 开发基于知识库的问答应用

3. 第一天总结与问答

(1) 关键知识点回顾

(2) 实践问题解答

(3) 第二天内容预告与准备

三、Dify高级功能与实践(第二天上午)

1. 工作流与多步骤应用开发

(1) Dify工作流引擎核心概念

(2) 节点类型与连接方式

(3) 条件分支与循环逻辑实现

(4) 开发多步骤复杂AI应用

2. 函数调用与外部系统集成

(1) 函数调用原理与配置

(2) API集成与第三方服务连接

(3) 工具调用开发实践

(4) 安全性与权限控制

四、Dify高级功能与实践(第二天下午)

1. 应用部署与API开发

(1) Dify应用部署选项

(2) API密钥管理与访问控制

(3) 前端集成示例(Web/移动端)

(4) 性能优化与缓存策略

2. 实战项目:综合应用开发

(1) 项目需求分析与设计

(2) 团队协作开发综合AI应用

(3) 功能测试与优化

(4) 项目展示与点评

3. 最佳实践与未来展望

(1) Dify性能优化最佳实践

(2) 生产环境部署与监控

(3) Dify roadmap与新特性

(4) 学习资源与社区支持


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