课程简介
在数字化浪潮的推动下，AI 技术正以前所未有的速度重塑金融行业格局。全球范围内，AI 技术不断迭代升级，生成式 AI 更是展现出巨大的量化成效，为金融商业价值提升带来新契机。然而，金融行业在 AI 应用上仍存在诸多挑战，不同城商行在 AI 战略认知、应用水平等方面参差不齐，与行业标杆存在核心差距，且在落地实施中面临数据安全、模型偏见、跨部门协作等风险问题。同时，AI 能力体系建设缺乏系统规划，人才短缺、供应商合作策略不明等也制约着发展。
本课程围绕 AI 战略实施展开系统讲解。从全球 AI 技术趋势与金融商业价值切入，通过五维成熟度模型对标分析找准差距。制定战略时，运用双维度矩阵量化场景优先级，设计融合路径与合规框架。落地实施环节，讲解项目管理流程、风险管控要点。还规划能力体系建设与路线图，分享实战案例并开展个性化咨询。通过多种互动形式，助力企业掌握 AI 战略实施方法，提升竞争力。
课程收益
1、精准定位与战略规划：通过行业对标和成熟度模型分析，帮助学员明确自身在行业中的位置与核心差距，运用科学工具制定贴合自身发展的 AI 战略及合规框架。
2、有效落地与风险管控：帮助学员掌握金融级 AI 项目迭代管理流程与配套工具，学会应对跨部门协作阻力，有效管控数据安全、模型偏见等核心风险，保障 AI 顺利落地。
3、能力提升：助力企业构建 AI 人才梯队，明确供应商合作策略，获得可直接执行的 90 天能力提升计划，解决实际问题。
受众人群
金融行业CIO及核心部门高管（信息技术部、数据管理部、风险管理部等）
课程周期
2天（16H）
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、AI 战略认知与行业对标 | 1. 全球AI技术趋势与金融商业价值，聚焦生成式A1量化成效" 2. 五维成熟度模型"对标分析，明确行业核心差距 3. AI应用现状扫描，挖掘区域性差异化机遇 4. 互动形式:行业秦例深度研讨 (1) 分组拆解12个标杆案例，聚焦生成式AI在风控、营销、合规中的应用 (2) 研讨方向:技术路径、投入产出比、风险控制、城商行业借鉴价值 (3) 成果输出:《城商行AI应用机会清单》 |
二、AI战略制定与合规框架 | 1. 价值-可行性双维度矩阵，量化场景优先级 2. AI与现有IT架构融合路径，推荐混合云AI中台方案 3. 数据治理体系与AI伦理合规框架设计 4. 生成式AI三大维度创新应用策略 5. 互动形式:AI战略画布实操工作坊 (1) 分组模拟虚拟城商行，使用定制化《银行AI战略画布》模板 (2) 核心填写:3大优先场景、差异化价值主张、关键资源需求 (3) 成果输出:《AI战略初稿》(专家现场点评优化) |
三、AI落地实施与风险管控 | 1. 金融级AI项目迭代管理流程与配套工具 2. 跨部门协作机制设计与组织变革阻力应对 3. 数据安全、模型偏见、监管合规三大核心风险应对 4. 生成式AI部署模式对比与全流程安全管控 5. 互动形式:落地障碍突破研讨 (1) 围绕十大核心痛点，采用鱼骨图分析法深挖根本原因 (2) 每组输出3套解决方案，对比可行性、成本及实施步骤 (3) 成果输出:《城商行AI落地问题解决手册》 |
四、AI能力体系建设与路线图规划 | 1. AI人才梯队构建与分级培养路径设计 2. 四类供应商对比分析与生态合作策略 3. 五维ROI评估模型与价值追踪工具 4. 三阶段AI成熟度演进路径与里程碑设定 5. 互动形式:90天能力建设路线图绘制 (1) 完成企业AI能力现状评分，聚焦3个核心短板 (2) 绘制甘特图形式行动计划，明确责任与时间节点 (3) 成果输出:《AI能力提升90天计划》(可直接执行) |
五、实战案例复盘与个性化咨询 | 1. 银行AI转型成功与失败案例深度剖析 2. 跨行业AI转型经验借鉴与适配边界分析 3. 城商行特色案例(南京银行、杭州联合银行)专题分享 4. 生成式AI合规挑战与应对工具包 5. 互动形式:专家个性化咨询 (1) 问题树分析法解答本行实际转型难题 (2) 结合银行规模与区域特点提供定制化建议 (3) 开放1对1辅导预约与行业资源对接通道 |
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