一、战略认知与体系构建

1. AI技术革命与车企IT战略重构

(1) 全球AI技术演进图谱

① 生成式A1与具身智能对IT架构的颠覆性影响

② 新能源汽车行业"AI原生"转型标杆案例

③ CIO视角:从"支持业务"到"定义业务"的角色转变

(2) 企业AI成熟度IT维度评估

① 评估模型四象限(基础设施层、数据层、应用层、组织层)

② 行业对标数据深度解析

2. AI与现有IT架构的融合路径

(1) 三阶段演进框架

① 系统对接期(0-6个月)

② 平台融合期(6-18个月)

③ 原生重构期(18-36个月)

(2) 典型技术瓶颈突破

① 多云环境下的算力调度方案

② legacv系统与AI模型的兼容性处理

③ 车云一体化的数据传输与安全架构

3. 数据治理体系与合规框架

(1) "三横三纵"数据治理实施指南

① 横向(采集层、存储层、应用层)

② 纵向(组织架构、制度规范、技术工具)

(2) 合规风险技术防控

① 数据跨境流动技术方案

② 生成式AI内容溯源与标识

③ 算法透明度的技术验证方法

4. AI战略画布实操工作坊

(1) 分组任务:基于企业现状，完成包含"IT架构适配度""数据就绪度""技术风险"维度的战略画布

(2) 核心输出:3年内AI与IT架构融合路线图、数据治理优先级行动计划、关键技术瓶颈突破清单

二、落地实施与能力建设

1. AI项目全生命周期管理

(1) 敏捷开发与IT流程整合

① DevOps与MLOps的融合实践

② 双轨制开发模式的IT支撑体系

(2) 关键管控节点技术方案

① 数据就绪度评分卡

② 模型部署的"影子模式"技术架构

③ AI系统监控平台建设

2. 跨部门协作与组织变革

(1) 三级联动IT组织架构

① AI委员会

② AI卓越中心(CoE)

③ 业务AI小组的接口设计

(2) IT团队转型路径

① 传统工程师向AI应用专员的技能迁移计划

② 外部AI专家与内部IT团队的知识传承机制

3. 供应商管理与ROI评估

(1) AI供应商四维评估体系

① 技术适配性

② 服务响应力

③ 案例参考值

④ 成本可控度

(2) IT视角的ROI测算方法

① 短期IT运维成本节约

② 中期系统效率提升

③ 长期技术架构升级带来的创新价值

4. 实战问题解决与路线图输出

(1) 典型IT挑战Workshop

① 数据孤岛破解方案

② 预算管控模型

③ 技术选型决策框架

(2) 90天行动计划制定

① 关键里程碑(30天/60天/90天)

② 风险预案与供应商应急响应机制