一、AI辅助研发效能核心思想

第一部分: 大模型下的研发效能提升

1.软件研发效能的定义、目标及解决的问题

2.软件研发效能的实践框架和实施策略

3.AI在研发管理中的价值

4.AI在研发效能提升中的实践

5.AI对研发效能管理的影响

6.AI对软件开发领域效能实践

7.AI对软件测试领域效能实践

8.AI 赋能研发效能多家研发中心案例分析

第二部分:AI辅助研发案例分析与最新进展

1.2023- 2025年AI大模型辅助研发调查报告解读

2.微软公司案例分析

3.Google公司案例分析

4.亚马逊研发中心案例分析

5.百度公司案例分析

6.阿里巴巴公司案例分析

7.华为案例分析

8.某电动汽车研发中心

9.深圳某电信研发中心（咨询客户）

10.某外企电信研发中心案例分析（咨询客户）

11.某外企金融研发中心案例分析（咨询客户）

12.某大型家电集团案例分析（咨询客户）

13.某福彩研发中心（咨询客户）

14.其他多家研发中心的案例分析

第三部分: 使用AI大模型辅助生成软件开发中的各种文档

1.使用AI大模型生成文档模板与内容

2.案例：使用AI大模型辅助生成需求文档草稿

3.与AI大模型对话的文本语言——Markdown

4.案例：生成Markdown格式需求文档

5.将Markdown格式文档转换为Word

6.将Markdown格式文档转换为PDF文档

7.思维导图在产品管理中的作用

8.产品经理与思维导图

9.使用AI大模型绘制思维导图

10.使用AI大模型制作图表

11.鱼骨图在产品管理中的应用

12.使用AI大模型辅助绘制鱼骨图

13.案例：在线教育产品模块结构分析

14.某公司应用案例分析

二、AI辅助产品设计和业务需求管理

第一部分: AI与AI产品经理

1.深入理解AI和AI产品

2.深入理解AI产品

3.AI产品产业化和标准化

4.AI产品落地的价值与难题

5.怎样成为优秀的AI产品经理

6.AI产品经理的职业规划

7.AI产品经理的知识体系

8.所有应用都值得被大模型重构一遍！-百度李彦宏

9.AI 2.0彻底改变社会:所有应用都可以被重写一次--李开复

10.微软发布全新AI PC,有哪些启发

11.苹果(AAPL.US)WWDC发布Apple Intelligence 有什么启发

12.苹果 pad math notes的AI应用分析

第二部分: AI大模型辅助竞品分析与市场调研

1.AI大模型在竞品分析中的应用

2.使用AI大模型进行在线商业学习平台竞品分析

3.使用AI大模型辅助制作竞争分析矩阵

4.案例：使用AI大模型制作在线商业学习

5.使用AI大模型辅助进行市场调研与用户洞察

6.案例：使用AI大模型辅助设计用户调查问卷

7.使用AI大模型辅助创建用户画像

8. 案例：使用AI大模型辅助智能旅游App

9.用户画像-产品定位与差异化策略

10.使用AI大模型辅助产品定位与差异化

第三部分: AI大模型辅助产品需求管理

1.使用AI大模型辅助收集产品需求

2.AI大模型汇总问卷调查结果使用图表

3.使用AI大模型辅助制作产品需求矩阵

4.案例：使用AI大模型制作社交媒体应用

5.使用AI大模型辅助制作产品路线图

6.案例：使用AI大模型制作移动社交App产品路线图

7.案例：使用AI大模型制作移动社交App

8.AI大模型辅助产品规划

9.案例：使用AI大模型辅助旅游网站进行

第四部分: AI大模型辅助用户体验设计和辅助产品原型设计

1.AI大模型在用户体验设计中的应用场景和优势

2. 利用AI大模型进行用户研究和用户画像分析

3. 案例：使用AI大模型辅助进行用户研究

4.案例：使用AI大模型辅助进行用户画像分析

5. AI大模型在界面设计和交互设计中的应用

6. 案例：使用AI大模型辅助内容创作与分享平台用户体验设计

7. 使用AI大模型辅助原型设计

8. 使用AI大模型辅助制作移动应用原型

9.案例：使用AI大模型辅助制作App原型

10.使用AI大模型辅助制作桌面应用原型

11.案例：使用AI大模型辅助制作项目原型

12.AI大模型辅助产品创新与演进

13.案例分析

三、AI辅助软件架构与设计

第一部分: AI大模型辅助架构师提高研发效能

1.大模型AI技术重塑软件架构

2.大模型AI技术对传统软件架构的挑战

3.大模型AI技术为软件架构带来的机遇和创新

4.AI大模型在软件开发架构设计中的作用

5.AI大模型辅助软件架构文档和视图

6.AI大模型辅助设计高效的软件架构

7.AI大模型辅助设计分布式微服务架构

8.AI大模型辅助领域驱动架构

9.AI大模型辅助设计高性能，高可用，可扩展架构

10.AI大模型辅助设计灵活性架构

11.AI大模型辅助设架构监控与治理

12.AI大模型辅助设架构重构与演化

13.AI大模型辅助架构评估和改进设计方案

14.AI大模型在软件架构的应用案例分析

第二部分: AI大模型辅助设计师提高研发效能

1.AI大模型 辅助进行前端设计-基于前端框架设计

2.AI大模型 辅助进行详细设计

3.AI大模型 辅助领域驱动设计

4.AI大模型 辅助灵活性设计-设计原则与模式

5.AI大模型辅助进行数据库设计（概念模型，逻辑模型，物理模型）

6.AI大模型支持UML建模

7.使用AI大模型辅助绘制类图

8.使用AI大模型辅助绘制时序图

9.AI大模型 辅助完成设计文档

10.案例分析

四、AI辅助开发实现

第一部分: Vibe coding氛围编程最佳实践

1.什么是Vibe编程？

2.氛围编程基础理念

3.资深程序员的常见痛点诊断

4.Vibe编程的核心原则

5.革命性概念的诞生：从“写代码”到“说代码”

6.Vibe编程的技术基础与工作原理

7.Vibe编程与传统编程的核心差异

8.现在，是学习Vibe编程的最佳时机

9.编程效率翻倍：AI助手选择攻略

10.4步创作法+5大技巧，实现从想法到产品

11.多家研发中心案例分析

第二部分: AI大模型辅助开发工程师编写高质量代码

1.使用AI大模型编写高质量的程序代码

2.AI大模型编写代码注释

3.AI大模型解释遗留代码

4.AI大模型辅助发现代码坏味道

5.AI大模型辅助代码重构

6.AI大模型辅助代码优化

7.评审 AI大模型 生成的代码

8.使用AI大模型分析源代码底层逻辑

9.AI大模型辅助代码性能优化

10.AI大模型辅助重构遗留系统代码

11.AI大模型辅助遗留系统的代码维护

12.案例分析

第三部分:AI辅助编程工具提升开发效率（可以选择国内或国外工具）

1.人工智能辅助编程工具的基本原理和应用场景

2.代码大模型测评集HumanEval、MBPP介绍和评分原理

3.微软Github  Copilot

4.智能代码编辑器Cursor

5.智谱智能编程助手CodeGeeX等

6.百度Comate快码

7.阿里通义灵码

8.字节Trae

9.AI辅助编程工具 主要使用场景

10.AI辅助编程工具的实现原理

11.AI辅助编程工具加持下的软件生态改变

12.AI辅助编程工具改变传统开发的 10 大场景

13.AI辅助编程工具的编程技巧

14.AI辅助编程工具下的测试优化

15.某公司应用案例分析

第四部分: AI辅助编程工具实战案例（可以选择国内或者国外工具）

1.项目概述

2.需求分析和需求获取，需求管理

3.AI辅助编程工具 主要使用场景

4.实践 AI辅助编程工具

5.上手AI辅助编程，编码与项目实战探索

6.AI辅助编程工具 编程进阶

7.AI辅助编程工具 prompt 原理和实战

8.AI辅助编程工具 编程技巧

9.全面了解AI辅助编程工具的工作原理，建立AI辅助编程知识体系

10.实际操作用AI辅助编程工具做开发，演练典型研发工作场景

11.使用AI辅助编程工具辅助进行TDD和单元测试

12.使用AI辅助编程工具辅助进行系统测试

13.某公司应用案例分析

五、AI辅助测试和QA质量保证

第一部分: AI大模型辅助测试与QA质量人员提高效能

1.大模型在测试阶段各种使用场景

2.大模型在软件质量保障中的各种使用场景

3.AI大模型在测试领域的擅长和不擅长

4.AI大模型辅助自动生成测试用例

5.AI大模型辅助自动生成测试数据

6.AI大模型辅助测试的覆盖率提升

7.AI大模型辅助进行性能测试

8.AI大模型在单元测试中的应用与落地

9.代码评审阶段AIGC的应用场景与案例

10.单元测试阶段AIGC的应用场景与案例

11.接口测试阶段AIGC的应用场景与案例

12.安全测试阶段AIGC的应用场景与案例

13.探索式测试和AI大模型的测试需求启发

14.某公司应用案例分析

第二部分: AI大模型辅助测试生成测试数据和测试脚本

1.运用AI进行等价类用例设计

2.运用AI可极大提升边界值用例设计效率

3.运用AI进行用例格式规范检查

4.利用大模型对大规模测试用例进行结构化分层、提高复用率

5.应用大模型生成测试脚本

6.应用大模型生成数据驱动的自动化数据文件

7.AI大模型助力测试领域的工作模式和质量标准先决条件

8.需求数据的质量如何管控?管控方法实践分享

9.高质量输入数据对AI生成测试用例的实战经验分享