基于Dify Agent智能体开发实战
Mace Liu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
中国科学技术大学人工智能硕士,十余年的企业软件架构开发经验
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课程简介

在人工智能技术迅猛发展的当下,AI Agent智能体作为前沿领域,正逐渐渗透到各个行业,为企业和个人带来全新的变革。Agent智能体凭借其强大的智能交互与任务处理能力,不仅能提升工作效率,还能拓展应用场景,成为推动智能化转型的关键力量。Dify作为一款优秀的Agent开发平台,以其丰富的功能和便捷的操作,为开发者提供了高效构建智能体的途径。然而,如何充分利用Dify平台开发出贴合实际需求的Agent智能体,成为众多开发者面临的挑战。

本课程聚焦于基于Dify平台开发Agent智能体。从Agent基础概念与发展讲起,深入介绍Dify平台特点、部署方式及主页面功能。通过详细讲解工作流节点、开发流程与策略,结合发票识别、知识问答、人才招聘等实战案例,以及专业分析、角色扮演、效率办公等类别的案例分析,让学员全面掌握基于Dify开发Agent智能体的技能,能够独立开发出实用智能体应用。

课程收益

1、帮助学员掌握核心技能:系统掌握Agent智能体概念及基于Dify平台的开发技能,熟练操作Dify各功能模块。

2、帮助学员积累实战经验:通过多个不同场景的实战案例,积累丰富的Agent开发经验,提升解决实际问题的能力。

3、帮助学员提升职业竞争力:具备开发智能应用的能力,为在AI领域职业发展增添优势,助力企业智能化转型。

受众人群

l企业IT负责人与技术主管、软件开发工程师/AI应用开发者、业务部门负责人/产品经理、数字化转型决策者及其他对智能体开发感兴趣的人员

课程周期

2天(12H 

课程大纲

标题

授课内容

一、Agent智能体概念

1.Agent的概念与发展

2.Agent是高层次的AI应用

3.Agent的特点与能力

4.Agent让大模型更可用

5.大模型+Agent,实现AI应用场景化

6.Agent让传统软件更智能

7.百花齐放,Agent是下一代应用

8.Agent对个人和企业的价值

9.Agent影响个人工作和生活方式

10.Agent助力企业降本增效

二、Dify介绍及部署

1.快速了解Agent开发平台及Dify

2.Dify的特点与优势

3.Dify的使用方式

4.用云服务方式使用Dify

5.部署并使用Dify社区版

6.部署Dify的开发环境

7.部署Dify的部署总体方案

三、Dify的主页面

1.探索页面

2.工作室页面

3.知识库页面

4.Dify知识库的功能

5.创建Dify知识库

6.知识库分段及检索参数配置

7.工具页面

8.Dify工具扩展

四、Dify的5种应用

1.聊天助手应用

2.文本生成应用

3.Chatflow(对话工作流应用)

4.工作流 应用

5.作为工具发布的工作流应用

五、基于Dify开发Agent的基础知识

1.Agent的工作原理

2.Agent的基本决策流程:感知—规划—行动

3.Agent的4大能力:规划、记忆、使用工具、行动

4.Agent相关术语

5.规划Agent业务场景所需的业务流程知识

6.开发Agent为什么要学习业务流程知识

7.Agent开发者的业务流程工具箱

8.开发Agent是否需要掌握编程技术

9.借助Agent开发平台,不会编程也可以开发Agent

10.掌握编程技术,有助于Agent开发进阶

六、Dify工作流节点详解及案例

1.数据预处理模块

2.开始节点

3.知识检索节点

4.变量赋值节点

5.参数提取器节点

6.代码执行节点

7.文档提取器节点

8.列表操作节点

9.变量聚合器节点

10.数据生成模块

11.问题分类器节点

12.条件分支节点

13.迭代节点

14.循环节点

15.数据输出模块

16.结束节点

17.直接回复节点

七、基于Dify开发Agent的流程与策略

1.开发Agent的通用流程

2.开发Agent的实施框架

3.规划Agent和设计Agent和上线Agent

4.开发Agent的策略

5.懂场景和业务,比懂AI技术更重要

6.使用工具拓展能力,是Agent具有价值的关键

7.坚持小而美,聚焦特定的应用场景和功能

八、基于Dify开发发票识别助手Agent

1.项目需求:自动识别并初步审核发票

2.业务场景概述

3.传统手工作业的痛点

4.发票识别助手Agent的功能

5.发票识别助手Agent的开发过程详解

6.入门案例:开发增值税发票识别助手Agent

7.进阶案例:多类型发票聚合识别助手Agent

8.举一反三:Agent开发小结与场景延伸

九、基于Dify开发本地知识问答助手Agent

1.项目需求:在确保数据安全前提下智能问答

2.业务场景概述

3.建设公司知识库的痛点

4.本地知识问答助手Agent的功能

5.本地知识问答助手Agent的开发过程详解

6.本地配置公司知识库

7.解读及设置知识库参数

8.创建本地知识问答助手Agent

9.本地知识问答助手Agent开发过程展示

10.本地知识问答助手Agent的运行效果

11.举一反三:Agent开发小结与场景延伸

十、基于Dify开发人才招聘数字员工Agent

1.项目需求:从收集岗位需求到评估面试的人才招聘全流程AI化

2.业务场景概述

3.传统的人才招聘工作的痛点

4.人才招聘数字员工Agent的功能

5.人才招聘数字员工Agent的开发过程详解

6.人才招聘数字员工Agent的运行流程图

7.创建人才招聘数字员工Agent

8.编排人才招聘数字员工Agent

9.人才招聘数字员工Agent的运行效果

10.举一反三:Agent开发小结与场景延伸

十一、实战案例分析-开发专业分析类Agent

1.什么是专业分析类Agent

2.专业分析类Agent的使用场景

3.专业分析类Agent的3大核心功能

4.实战案例1:AI投标助手

5.实战案例2:调研诊断Agent

6.实战案例3:开发专业分析类Agent

7.举一反三:专业分析类Agent的开发小结

十二、实战案例分析--开发角色扮演类Agent

1.什么是角色扮演类Agent

2.角色扮演类Agent的使用场景

3.角色扮演类Agent的核心功能和开发要点

4.实战案例1:小学生英语口语陪练Agent

5.进阶案例2:模拟面试官Agent

6.进阶案例3:多专家Agent

7.举一反三:角色扮演类Agent的开发小结

十三、实战案例分析--开发效率办公类Agent

1.什么是效率办公类Agent

2.效率办公类Agent的使用场景

3.效率办公类Agent的核心功能和开发要点

4.实战案例1:文本纠错助手Agent

5.实战案例2:会议纪要助手Agent

6.举一反三:效率办公类Agent的开发小结


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