课程简介
在人工智能技术迅猛发展的当下,AI Agent智能体作为前沿领域,正逐渐渗透到各个行业,为企业和个人带来全新的变革。Agent智能体凭借其强大的智能交互与任务处理能力,不仅能提升工作效率,还能拓展应用场景,成为推动智能化转型的关键力量。Dify作为一款优秀的Agent开发平台,以其丰富的功能和便捷的操作,为开发者提供了高效构建智能体的途径。然而,如何充分利用Dify平台开发出贴合实际需求的Agent智能体,成为众多开发者面临的挑战。
本课程聚焦于基于Dify平台开发Agent智能体。从Agent基础概念与发展讲起,深入介绍Dify平台特点、部署方式及主页面功能。通过详细讲解工作流节点、开发流程与策略,结合发票识别、知识问答、人才招聘等实战案例,以及专业分析、角色扮演、效率办公等类别的案例分析,让学员全面掌握基于Dify开发Agent智能体的技能,能够独立开发出实用智能体应用。
课程收益
1、帮助学员掌握核心技能:系统掌握Agent智能体概念及基于Dify平台的开发技能,熟练操作Dify各功能模块。
2、帮助学员积累实战经验:通过多个不同场景的实战案例,积累丰富的Agent开发经验,提升解决实际问题的能力。
3、帮助学员提升职业竞争力:具备开发智能应用的能力,为在AI领域职业发展增添优势,助力企业智能化转型。
受众人群
l企业IT负责人与技术主管、软件开发工程师/AI应用开发者、业务部门负责人/产品经理、数字化转型决策者及其他对智能体开发感兴趣的人员
课程周期
2天(12H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、Agent智能体概念 | 1.Agent的概念与发展 2.Agent是高层次的AI应用 3.Agent的特点与能力 4.Agent让大模型更可用 5.大模型+Agent,实现AI应用场景化 6.Agent让传统软件更智能 7.百花齐放,Agent是下一代应用 8.Agent对个人和企业的价值 9.Agent影响个人工作和生活方式 10.Agent助力企业降本增效 |
二、Dify介绍及部署 | 1.快速了解Agent开发平台及Dify 2.Dify的特点与优势 3.Dify的使用方式 4.用云服务方式使用Dify 5.部署并使用Dify社区版 6.部署Dify的开发环境 7.部署Dify的部署总体方案 |
三、Dify的主页面 | 1.探索页面 2.工作室页面 3.知识库页面 4.Dify知识库的功能 5.创建Dify知识库 6.知识库分段及检索参数配置 7.工具页面 8.Dify工具扩展 |
四、Dify的5种应用 | 1.聊天助手应用 2.文本生成应用 3.Chatflow(对话工作流应用) 4.工作流 应用 5.作为工具发布的工作流应用 |
五、基于Dify开发Agent的基础知识 | 1.Agent的工作原理 2.Agent的基本决策流程:感知—规划—行动 3.Agent的4大能力:规划、记忆、使用工具、行动 4.Agent相关术语 5.规划Agent业务场景所需的业务流程知识 6.开发Agent为什么要学习业务流程知识 7.Agent开发者的业务流程工具箱 8.开发Agent是否需要掌握编程技术 9.借助Agent开发平台,不会编程也可以开发Agent 10.掌握编程技术,有助于Agent开发进阶 |
六、Dify工作流节点详解及案例 | 1.数据预处理模块 2.开始节点 3.知识检索节点 4.变量赋值节点 5.参数提取器节点 6.代码执行节点 7.文档提取器节点 8.列表操作节点 9.变量聚合器节点 10.数据生成模块 11.问题分类器节点 12.条件分支节点 13.迭代节点 14.循环节点 15.数据输出模块 16.结束节点 17.直接回复节点 |
七、基于Dify开发Agent的流程与策略 | 1.开发Agent的通用流程 2.开发Agent的实施框架 3.规划Agent和设计Agent和上线Agent 4.开发Agent的策略 5.懂场景和业务,比懂AI技术更重要 6.使用工具拓展能力,是Agent具有价值的关键 7.坚持小而美,聚焦特定的应用场景和功能 |
八、基于Dify开发发票识别助手Agent | 1.项目需求:自动识别并初步审核发票 2.业务场景概述 3.传统手工作业的痛点 4.发票识别助手Agent的功能 5.发票识别助手Agent的开发过程详解 6.入门案例:开发增值税发票识别助手Agent 7.进阶案例:多类型发票聚合识别助手Agent 8.举一反三:Agent开发小结与场景延伸 |
九、基于Dify开发本地知识问答助手Agent | 1.项目需求:在确保数据安全前提下智能问答 2.业务场景概述 3.建设公司知识库的痛点 4.本地知识问答助手Agent的功能 5.本地知识问答助手Agent的开发过程详解 6.本地配置公司知识库 7.解读及设置知识库参数 8.创建本地知识问答助手Agent 9.本地知识问答助手Agent开发过程展示 10.本地知识问答助手Agent的运行效果 11.举一反三:Agent开发小结与场景延伸 |
十、基于Dify开发人才招聘数字员工Agent | 1.项目需求:从收集岗位需求到评估面试的人才招聘全流程AI化 2.业务场景概述 3.传统的人才招聘工作的痛点 4.人才招聘数字员工Agent的功能 5.人才招聘数字员工Agent的开发过程详解 6.人才招聘数字员工Agent的运行流程图 7.创建人才招聘数字员工Agent 8.编排人才招聘数字员工Agent 9.人才招聘数字员工Agent的运行效果 10.举一反三:Agent开发小结与场景延伸 |
十一、实战案例分析-开发专业分析类Agent | 1.什么是专业分析类Agent 2.专业分析类Agent的使用场景 3.专业分析类Agent的3大核心功能 4.实战案例1:AI投标助手 5.实战案例2:调研诊断Agent 6.实战案例3:开发专业分析类Agent 7.举一反三:专业分析类Agent的开发小结 |
十二、实战案例分析--开发角色扮演类Agent | 1.什么是角色扮演类Agent 2.角色扮演类Agent的使用场景 3.角色扮演类Agent的核心功能和开发要点 4.实战案例1:小学生英语口语陪练Agent 5.进阶案例2:模拟面试官Agent 6.进阶案例3:多专家Agent 7.举一反三:角色扮演类Agent的开发小结 |
十三、实战案例分析--开发效率办公类Agent | 1.什么是效率办公类Agent 2.效率办公类Agent的使用场景 3.效率办公类Agent的核心功能和开发要点 4.实战案例1:文本纠错助手Agent 5.实战案例2:会议纪要助手Agent 6.举一反三:效率办公类Agent的开发小结 |
Mace Liu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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