AI时代管理者的核心思维:批判式思维与战略决策
Alpha Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
毕业于加拿大阿尔伯塔大学--金融管理硕士,16年的互联网从业经历;其中包括5年的企业产品战略规划及团队管理经验。对行业数字化转型的理解、行业产品战略的整体规划与转型实施方面有着自身的方法论及经验见解。
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课程简介

当前,人工智能正以前所未有的速度重塑商业逻辑与管理模式。然而,许多企业在拥抱AI时却陷入重重困境。管理层常将AI视为普通技术工具,缺乏将其与核心业务战略结合的能力,导致投入巨大却收效甚微。同时,面对AI生成的海量信息与方案,管理者缺乏进行批判性审视和果断决策的框架。同时,技术团队与业务部门沟通低效,员工对AI或盲目崇拜或心生恐惧,导致AI项目难以落地。管理者尚未学会如何设计人机协作的流程,让两者优势互补。传统管理者熟悉的决策模式受到冲击,未来的领导者不应只是信息的掌握者,更需要成为 “智慧协奏”系统的设计者。稀缺的不再是AI提供的答案,而是提出关键问题、定义价值方向的能力。本课程正是在此背景下,专为渴望驾驭而非被动跟随AI变革的企业决策者设计。本课程不拘泥于技术操作,而是聚焦于思维升维与决策范式的重塑。

本课程聚焦AI时代管理者的核心思维升级,通过“重构思维”与“决策升维”两大模块,系统传授与AI进行战略对话的系统性提问框架,以及批判性验证与行动转化体系。课程融合理论讲解、案例分析、实战演练等多种形式,助力管理者转变AI认知,驾驭AI分析能力,建立对AI输出的批判性思维,最终实现人机协同的高效决策与执行。

课程收益

对管理者个人:

1、获得关键决策工具箱:带走一套实用的 “高管AI决策辅助清单” 与 “关键决策验证流程卡” ,能立即应用于战略复盘、投资评估、风险研判等实际工作场景。

2、提升思维与判断力:显著强化在信息过载时代的批判性思维、系统性思考和价值判断能力,成为组织内不可替代的“思想锚点”。

3、增强领导威信与前瞻性:能够清晰地规划AI转型路径,有效化解团队疑虑,引领组织平稳而坚定地迈向智能协同的新阶段。

对企业组织:

1、降低战略试错成本:通过提升核心决策层的AI素养与批判思维,从源头减少因盲目跟风或误判技术潜力而导致的资源浪费。

2、加速AI价值落地:打破“技术空谈”,让AI项目与业务目标紧密对齐,并通过科学的人机分工设计,确保项目高效推行。

3、构建可持续竞争力:为企业培养一批能够驾驭AI复杂性的“领航者”,形成一种理性、审慎且善于利用智能工具做决策的组织文化,这是数字时代最持久的优势。

受众人群

企业高管、部门经理、项目经理、战略规划专员、决策支持分析师人员

课程周期

  1天(6H 

课程大纲

标题

授课内容

一、重构思维——掌握与AI的战略对话能力

开篇:AI时代管理者的核心困境与思维破局

1.1 课程导入:为何杰出的管理者也会在AI决策上失误?

典型案例分析:某企业因盲信AI市场报告导致巨额投资失败的根源剖析。

小组讨论:我们在使用AI辅助决策时,最大的困惑与挑战是什么?

1.2 思维升维:从“提示词技巧”到“战略对话能力”

管理者与AI的正确关系:是“方向盘”而非“地图导航仪”

本课程核心模型介绍:战略对话五步法(定义-框架-探索-挑战-决策)

 

模块一:定义问题与战略对齐——问对第一个问题

2.1 精准定义:将模糊的商业挑战转化为AI可处理的精确议题

陷阱辨析:“如何提升业绩?” vs. “如何在Q3,不增加营销预算的前提下,通过提升华东区存量客户复购率来实现营收增长5%?”

实战工具:问题定义画布(包含目标、约束、边界、非目标)。

2.2 沙盘演练(以银行业场景为例):

各小组针对“如何设计一项面向年轻客群的数字信贷产品”进行问题定义,并接受质询。

 

模块二:构建框架与深度探索——驾驭AI的分析能力

3.1 框架构建:如何让AI扮演“专家顾问团”

技巧:通过角色赋予(如“你是一位保守的CFO兼激进的市场总监…”)构建多维度分析框架。

练习:为同一个问题,指令AI生成金融、运营、风险等不同视角的分析思路。

3.2 情景探索:打破线性思维,生成多元未来

方法:强制要求AI生成乐观、悲观及颠覆性三种情景,并识别关键变量与转折信号。

3.3 综合实战演练(以制造业场景为例):运用前两步,针对“是否应新建AI视觉质检生产线”议题,小组协作产出 《AI初步战略分析简报》。

 

总结与工具发布

4.1 老师复盘:本次核心思维逻辑回顾。

4.2 交付:王老师原创工具 《高管AI决策辅助清单(问题定义与框架构建)》 工具包。

4.3 课后任务:请管理者使用模板,针对自身实际工作中的一个问题,完成与AI的一次结构化对话,并记录过程。

二、决策升维——构建批判性验证与行动转化体系

衔接与复盘

1.1 首次课程课后实践案例分析

1.2 思维衔接:从“如何让AI想得深”过渡到“我如何判断AI想得对”。

 

批判性挑战与整合——成为AI的“董事会”

2.1 逻辑与偏见审查

识别AI的“隐藏假设”与“逻辑短路”:通过追问技术进行压力测试。

审视数据偏见与立场倾向:为何AI总是建议“数字化”和“增长”?

2.2 引入竞争与反事实思考

提问策略:“我们的竞争对手会如何利用AI反击此方案?”“如果核心条件相反,结论会怎样?”

2.3 实战攻防演练(以运营商场景为例):请管理者围绕“应否推出动态定价套餐”,对他组首日产出的《AI简报》进行角色扮演式质疑(扮演法务、客户、竞争对手)。

 

决策制定与人机协同行动——从分析到落地

3.1 管理者如何快速形成最终决策建议

方法:指导AI将复杂分析浓缩为一份给董事会的 “一页纸”决策摘要(建议、核心论据、首要风险、缓解措施)。

3.2 设计人机协同的执行蓝图

关键问题:在此决策下,哪些工作交给AI?哪些必须由人完成?人如何监督、评估和训练AI?

产出:人机分工RACI矩阵草图。

3.3 综合沙盘:完整决策流程推演

案例分析:(以保险产品为例)--是否引入AI核保与定价模型。

任务:请管理者运用完整的“五步法”及批判工具,完成从问题定义到行动计划的决策闭环,并进行最终陈述。

 

课程总结与赋能

4.1 完整工具交付与讲解:

王老师原创--发布并讲解

《关键决策验证流程卡》

《高管AI决策辅助清单(完整版)》 使用方法。

4.2 核心能力模型总结:

回顾AI时代管理者需具备的三大核心思维——战略对话思维、批判整合思维、人机协同思维。


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