LLM与智能体行业应用

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Brian Tao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

重构金融客服体验：大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践

企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术，构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案，可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。

LLM与智能体行业应用

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Edgar Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能Agent在生成式营销中的落地闭环

面对媒体环境变化与内容竞争加剧，生成式营销正从“爆发式尝试”进入“系统化演进”阶段。围绕这一趋势，可以形成一套完整的“智能Agent驱动的生成式营销落地闭环”。

LLM与智能体行业应用

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Sean Sun

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智力资源的双重重塑：人力资源视角下的AI Agents

企业构建招聘场景下的多种智能体项目实践中, 不仅HR的相关流程与能力模型在被智能体重塑，更将影响用人经理、技术Leader乃至每位求职者的行为边界与认知方式。

LLM与智能体行业应用

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Ellie Han

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于OxyGent的企业级多层级智能体的构建与优化

企业智能体开发面临门槛高、效率低、多智能体协作弱、决策可视化不足及缺乏评估进化闭环等挑战，传统方法难以应对动态复杂场景，制约业务创新。

AI开发应用

78次

Jenny Lin

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从理念到落地：Vibe Coding 赋能企业级研发协同

传统“开发-测试-运维”模式存在协作割裂、效率低下、创新不足等问题，难以支撑当前企业对高效研发的要求。

AI开发应用

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Ethan Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

代码大模型后训练方法与未来产品形态探索

在代码大模型从"能用"到"好用"的演进过程中，后训练技术已成为突破效果瓶颈的关键路径。

AI开发应用

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Ian Guo

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

领域知识驱动的代码智能体实践与思考

代码大模型正在深刻地改变软件开发，带来提升开发效率、降低技术门槛等诸多好处。但对于领域知识的运用还停留在知识检索、辅助生成这一传统RAG范式上。

AI开发应用

78次

Boris Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Trae 智能编程助手落地实践

人类开发软件的方式正在极速改变。AI 辅助编程从最初的代码补全，到单次问答的智能助手，再到具备自主规划与执行能力的Coding Agent，开发模式已革命性转变

AI开发应用

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Theo Jiang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从Workflow到自主决策：构建端到端企业级自主智能体

随着manus的爆火以及reAct、openmanus等技术的横空出世，带来了非常惊艳的智能体产品形态：自主决策智能体，一时间，仿佛都迈向了自主智能体时代。