课程简介
随着“大数据”概念的普及应用,企业从“自动化”向“智能化”方向转变,可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。
“数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据,而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用,从而指导实际业务工作,实现业务增长。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历,总结并提炼出”数据化运营系统模型“,从数据分析工作流和各行业实际业务出发,通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面,打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划,整体提升员工在实际工作中有关数据的”全局性意识“和”体系化技能“。
课程收益
1、对数不敏感。无论是产品经理、运营,还是销售、市场、人力、财务,常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。
2、数据无关联。销售额、客单价、DAU、转化率,这些数据都能看懂,但它们之间究竟有何关系?本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。
3、分析少方法。电商平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳,遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病,将介绍数十种数据分析方法,让学员在今后遇到问题时有方法可用,方法能用对。
4、需求难挖掘。如何通过现有数据进行用户需求分析,寻找并确定不同数据指标及变量之间的关系,从而挖掘出具体的需求,实现数据对业务的驱动。
受众人群
1、涉及一线业务的岗位:产品经理、运营、销售、市场等
2、希望系统性提升分析水平的岗位:商业分析师、数据分析师等
课程周期
1天
课程大纲
时间 | 主题 | 内容简介 | 案例 | 提供工具 |
上午 | 数据赋能:如何通过数据建模实现业务分析 | 如何解读数据指标 • 指标的分类:业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等 • 指标的波动:正常和异常 • 如何解读指标的变化:同比和环比,绝对值和比率,阈值的设定 | • 拼多多、抖音的业务解析 • 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解 • 运营总监、运营主管和运营小白应分别关注哪些指标 • 某在线教育app核心监测指标分析 | • 互联网数据字典 • 拆解金字塔模板 • 业务建模表格 |
如何用模型快速理解业务 • 从MECE到具体业务问题的拆解全流程 • 如何用数据实现业务全流程的日常监控 • 如何通过监测指标体系发现问题 | ||||
下午 | 数据挖掘:如何看懂指标背后的业务变化含义 | 数据挖掘的系统性分析框架SSA模型 • 分析原因型框架的实现步骤及运用 常见业务指标变化背后的分析方法实操 • 归纳分析 • 演绎分析 • 因果分析 • 相关及回归分析 • 对比分析 • 留存分析 • 路径分析 • 聚类分析 | • 某快消企业交易额下滑原因分析 • 如何通过分析框架实现职场人士自身工作效率100%的提升 • 如何用对比分析节省80%的分析时间 • 如何用因果分析实现数据挖掘 • 某电商用户流失策略输出
| • SSA分析模板 • 问题拆解自查手册 • 分析方法使用模板 |
如何形成策略并给出建议 • 从数据分析到数据策略 • 数据策略的价值及用途 • 输出有效策略的具体步骤 |
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员