一、培养数据思维：如何用数据分析界定问题

1. 培养数据全局视角的3个维度

(1) 量化思维：如何获取数据和建立数据标准

(2) 对比思维：如何通过对比清晰地界定问题

(3) 拆解思维：如何通过拆解思维诊断业绩不达标的问题

2. 案例：产品竞争力不足，如何构建合适的指标来评估复杂问题？

3. 实战：如何清晰界定一个本业务的问题？

二、建立分析框架：如何用数据分析洞悉真实原因

1. 如何用分析原因型框架实现业务洞察

问题界定-问题拆解-业务假设-数据验证-结论呈现

2. 常见的数据诊断框架有哪些

3. 实战：如何用分析框架解决实际问题

4. 案例1：某银行开户率大幅下降原因分析/某电商公司订单量大幅下降原因分析

5. 案例2：如何用分析框架解决某平台老用户流失问题

6. 实战：如何用分析框架对业务问题进行有效分析

三、掌握分析方法：如何用数据分析解决问题

1. 如何制作清晰有效的图表：要素关系、图表、表现形式

2. 解决方案实战

(1) 如何输出一份对业务极有帮助的可视化策略

(2) 如何将解决策略有效输出

(3) 结构化-数据化-故事化-可视化

3. 案例1：如何从竞品分析报告中快速寻找业务洞见？

4. 案例2：金融/电商行业会说话的报告究竟长什么样？

5. 分析实战：产品新增长点、实现销售额增长的具体策略汇报方案