一、如何建立数据驱动业务的意识

1. 数据驱动业务的4大功能

(1) 如何通过描述性分析完成网点周报

(2) 如何通过诊断性分析完成业绩下滑分析

(3) 如何通过预测性分析实现4季度营收预测

(4) 如何通过决策性分析解决流失难题

【案例】客户满意度不高，如何构建合适的指标来评估服务流程好坏？

【练习】竞品数据未公布，如何准确地预估及验证？

二、如何培养建BAT级别的分析链路

1. 数据分析专家都在用的全套分析框架是什么？

(1) 宏观：S研究策略型步骤及运用

(2) 中观：S解决方案型步骤及运用

(3) 微观：A分析原因型-步骤及运用

(4) 如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题

【案例】某银行金葵花客户流失原因分析

【案例】如何用分析框架解决某公司收入拆解不合理问题

【练习】新品市场预测及ROI预估

三、如何构建懂业务的数据模型

1. 工作中常见的3类数据模型及应用

(1) 描述性模型讲解及练习：RFM模型、波士顿矩阵模型

(2) 诊断性模型讲解及练习：RARRA模型、决策树模型

(3) 预测性模型讲解及练习：时间序列模型、CLV模型

2. 如何用Excel从零构建3类数据模型

【案例】如何用RFM模型解决某快消品精准化营销问题

【练习】如何用RARRA模型判断信用卡用户流失的主要原因

【练习】如何用时间序列模型预测未来3年的游戏用户数

四、如何用数据汇报及呈现

1. 如何完成一份标准的数据分析报告

(1) 分析报告的构成

(2) 这样写，报告才会有洞见

(3) 撰写分析报告的7大陷阱

2. 如何完成咨询式的汇报PPT

(1) 10种常见的PPT报告美化技巧

(2) 眼、手、语，3个汇报时必备的技能

(3) 汇报前中后的注意事项及清单

【案例】某公司运营周报，如何快速制作分析报告及业务经营看板

【练习】如何完成一份让人耳目一新的分析报告

【练习】如何用分析报告进行一次成功的汇报