一、AI重构人力资源全流程

1. 人力资源的哪些方面可以借助AI实现赋能提效：招聘、薪酬、培训、员工关怀

2. 金融HR必备的AI工作流：AI工具识别调用-AI对话-成果产出

3. AI重构招聘全流程

(1) 简历智能解析：用Kimi批量提取候选人关键信息（从业资格/项目经历）

(2) AI初筛模型搭建：基于岗位JD的匹配度评分规则设计

(3) 面试题库生成：用DeepSeek定制投行/研究岗专业题库

【案例】某金融机构AI初筛效率提升70%，误筛率降至3%以下

【案例】实际工作中，DeepSeek到底在哪些场景能发挥实际作用：写邮件、做PPT、做方案、数据分析、业务可视化

【实战】20份投研简历5分钟完成关键信息提取及识别

二、AI赋能绩效薪酬及员工关怀

1. 用AI实现薪酬绩效自动化

(1) 薪酬公式自动化：用通义千问解析Excel VBA公式实现奖金计算

(2) 合规校验：AI自动识别薪酬数据异常点（如同业对标偏差）

(3) 绩效报告生成：基于考核数据的AI评语撰写技巧

【案例】某券商用AI在薪酬审计中规避3类合规风险

【实战】手把手教你订制各类绩效奖金计算自动化模板

2. 员工关怀智能定制

(1) 海报/贺卡生成：豆包3分钟定制生日/司龄关怀素材

(2) 政策解读助手：天工智能体将复杂制度文件转化为FAQ

【案例】员工纪念日海报制作全流程演示

【案例】监管政策解读报告自动生成

三、AI提升培训开发效能

1. 从培训管理各节点提效

(1) 课件自动生成：用Kimi将业务部门材料转为培训PPT

(2) 岗位知识图谱：AI构建投顾/交易员能力模型

(3) 模拟对话训练：AI生成客户投诉应对演练脚本

【实战】将研报转化为新员工培训课件（Kimi+通义千问）

【案例】某券商AI缩短85%的合规培训开发周期

【实战】手把手教你生成一份汇报级人力资源培训PPT