一、第一天上午：破局篇：为什么90%的数据分析无法落地？

1. 管理者必备的数据思维

(1) 数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能

(2) 【案例】业务量下滑，如何通过数据分析4步法实现业务增长

2. 数据分析无法落地的常见原因

(1) 逻辑缺失

(2) 数据匮乏

(3) 数据过载

(4) 【案例】某零售企业数据报告被高管否决的深层原因

3. 从100个核心指标中抓核心的5步法

(1) 北极星、反向指标、业务价值

(2) 【练习】某电商企业如何锁定关键指标

二、第一天下午：三板斧方法论：第一斧-锁定关键指标

1. 如何用OSM模型构建业务指标体系

(1) O：核心业务目标

(2) S：如何找寻业务实际链路

(3) M：如何选用合适指标进行度量

(4) 【案例】BAT大厂指标体系搭建全流程还原

(5) 【案例】如何用OSM模型构建一整套互联网金融的数据指标体系

2. 如何用UJM模型寻找业务路径

3. 如何找寻有效度量：宏观和微观指标、业务和绩效指标

4. 指标选择及注意事项

【实战】如何用OSM模型确认本业务的具体指标库

三、第二天上午：三板斧方法论：第二斧-构建决策模型

1. 区分于拍脑袋做决定的分析框架是什么

(1) 问题界定到结论呈现，科学系统的分析框架长什么样

【案例】某企业客户流失严重的原因分析

【案例】如何用分析框架解决某企业需求不清晰问题

2. 诊断及拆解：上钻下钻逻辑

(1) 如何用上钻下钻的方法让业务难题土崩瓦解

(2) 问题拆解的有效方法

【案例】某金融企业如何通过上钻下钻分析，定位贷款违约问题

【案例】某零售企业如何通过拆解销售数据，发现产品滞销问题

四、第二天下午：第三斧-建立业务闭环验证

1. 动态迭代机制

(1) 如何通过闭环验证提升决策效果

(2) 【练习】如何设计闭环验证流程

2. 高级应用：数据决策在不同业务场景下的应用

(1) 不同业务场景下的数据决策特点

(2) 如何根据业务特点调整数据决策方法

(3) 【案例】不同行业的决策路径有何区别

3. 课程总结与实战演练

(1) 课程内容回顾与总结

(2) 学员分组进行实战演练，完成一个业务决策分析框架

(3) 学员展示与反馈

(4) 【实战】如何构建自己的业务分析框架