DAY1上午

如何用数据思维发现问题

1、 什么是金融人员必备的数据思维？

数据的“描述-诊断-预测-决策”4大功能

案例：

金融投顾如何通过数据分析提升业绩

2、量化思维：如何用数据丈量一切？
1）如何通过快速预估解决没有数据的问题

2）如何通过建立标准解决数据不准的问题

案例：

如何预估某银行在一线城市有多少网点？

如何给员工食堂建立一套合理的评估体系？

3、对比思维：如何用对比确定数据波动？

对比3方法：历史比、横向比、外部比

对比2结果：如何界定异常波动？

案例：

如何分析某电商云闪付支付订单量减少问题

PC淘宝用户购买行为分析

4、如何界定一个真问题？

预期值、实际值、差异

案例：

如何从问题的本质来分析存贷款业务量下滑

金融行业有关问题的错误描述及优化方法

DAY1下午

如何用分析框架剖析难题

1、 数据分析专家都在用的全套分析框架是什么？

宏观：S研究策略型步骤及运用

中观：S解决方案型步骤及运用

微观：A分析原因型-步骤及运用

如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题

案例：

某银行金葵花客户流失原因分析

如何用分析框架解决某银行中间业务收入拆解不合理问题

2、 拆解分析

如何用“分类法、公式法、流程法”对问题有效有效拆解

案例：
某厂家GMV下滑严重，如何通过拆解分析进行原因分析？

某银行卡中心退卡数量骤增，如何通过拆解分析其原因？

DAY2上午

如何用数据方法诊断问题

1、描述分析

如何将数据结果联系业务实际：仅限于问题拆解的头脑风暴

案例：

扫码业务占比减少，跟广告投放是否有关？

线下业务增长停滞，跟外部环境究竟有多大关联？

2、 相关分析

如何通过相关分析挖掘多变量之间的关系

案例：

金融获客渠道归因，哪个才是风向标，哪个才是增长主因？

3、 预测分析

如何才能进行定性和定量的预测？

案例：

为什么有那么多人质疑双十一交易额造假？

如何预测Q4季度的线下新增客户数？

Day2下午

如何用数据策略解决问题

1、 如何通过图表完成可视化呈现

1） 图表和要素的关系是什么

2） 哪些图表在什么场景下适合使用

3） 如何制作可视化看板

案例：

如何通过某企业线上线下销售明细制作可视化数据看板

2、 什么样的数据报告才有用

图表类报告优化法：要素-留白-重点-结论

文字类报告优化法：要素-格式-重点-背景

案例：

4步让你的报告变废为宝

金融行业必备的图表优化技巧

3、 如何用数据增强说服力

结构化表达-数据化呈现-故事性框架-可视化技巧

案例：

如何通过用数据讲故事的方式争取营销预算？

金融人员年终述职，如何用数据讲故事？