一、AI时代之银行数字化转型

1. 从ChatGPT到AI的技术应用

(1) 用好AI，把1个人变成一个团队

(2) AIGC在金融行业的应用：智慧客服和智慧服务

2. 银行数字化转型的借鉴及优化路线

(1) 业技大融合

(2) 数字化再造

(3) 迭代式执行

3. 案例1：1个指令公式，教你用好ChatGPT

4. 案例2：如何用ChatGPT提高销售能力

5. 案例3：如何有效提升全员的数字化素养

二、数据驱动：快速见效的数据分析方法

1. 如何用描述分析实现金融人必备的“动态仪表盘”

(1) 描述分析：对比、演绎分析

(2) 要素关系、图表、表现形式

2. 如何用诊断分析实现业务归因

(1) 诊断分析：归纳、拆解、相关

3. 如何用预测分析主动掌握业绩判断

(1) 预测分析：指数平滑、移动平均

4. 案例1：教你做出让人眼前一亮的金融业务仪表盘

5. 案例2：如何用诊断分析找到理财产品投诉率高的原因

6. 实战：如何用三类分析方法解决业务实际难题

三、数据挖掘：如何找到营销新的增长点

1. 如何形成有效的营销策略

(1) 业务假设：从数据分析到业务策略

(2) 试验验证：如何确保营销落地

(3) 整体推广：设计一份真实有效的营销增长地图

2. 案例1：银行营销问题，从错误提法到正确优化

3. 案例2：银行营销难点及常见解决措施

4. 实战：找到一个营销问题并有效解决