一、从AI入门到AI助力数据分析全流程

1. 什么是金融人士必备的AI数据思维？

(1) 如何系统性掌握数据分析的4步法和4大功能

(2) 数据获取-数据分析-数据建模-数据可视化

(3) 描述-诊断-预测-决策

2. AI在数据分析全链路中的作用与应用

【案例】DeepSeek+数据分析，让原有的数据处理时间减少80%

【案例】AI+可视化指令：数据小白也能快速画出复杂业务图表

3. 快速实现AI数据处理到分析进阶——把对话当作方法：高效使用AI工具的“独孤九剑”

(1) 基础篇：5个金融提示词让你的AI不说正确的废话

(2) 进阶篇：3个适用于数据分析的高级提示词框架

(3) 高手篇：一句话创建专家智能体帮你分析

【案例】用AI快速完成金融市场分析和预测

【案例】用专家团输出一份高质量客户分析报告

【案例】AI+工作流，定制一份高净值客户营销话术

【实战】哪些提示词适用于解决本业务问题

二、用AI助力完成数据处理和问题诊断

1. 如何用AI进行海量数据处理，业务诊断并输出分析框架

(1) 用对比和量化思维快速界定问题

(2) 用分类、拆解、流程法快速诊断

(3) 用头脑风暴完成业务洞察

【案例】权益类投资产品业绩不理想，分析时如何才能摆脱“拍脑袋做决定”

【案例】商品投诉率太高，用三步拆解教你找到问题本质

【案例】人工诊断+AI辅助，证券公司如何用DeepSeek找到业务新机会

【实战】用人机交互的方式快速打造专家级分析框架

三、用AI实现数据可视化及业务洞察

1. 如何通过图表完成可视化呈现

(1) 五大图表和要素的关系

(2) 每种图表的适合场景

(3) 从图表到可视化仪表盘

2. 如何AI驱动用数据讲故事

(1) 没逻辑：AI快速帮你结构化

(2) 没数据：AI帮你标注显性化

(3) 没故事：AI教你讲商业故事

【实战】用AI帮你完成本地数据分析和业务可视化呈现

【案例】某金融行业如何用AI快速生成一份真实可用的PPT，节省50%的时间

【实战】手把手教你生成一份本行业的汇报级PPT