课程简介
数字化浪潮下,职场人士面临效率瓶颈:海量数据处理耗时、汇报材料制作低效、业务决策缺乏数据支持,传统技能难以应对AI驱动的变革。企业亟需员工掌握AI工具提升生产力,但现有培训往往碎片化,缺乏系统性实战,73%的企业在AI落地中遭遇技术架构与业务需求不匹配的问题。
本课程针对职场痛点,设计沉浸式工作坊,覆盖AI通用技能(如PPT、数据分析)、专项应用(业务优化、营销赋能)及高阶开发(智能体定制),通过Coze平台实现“学以致用”,助力学员将AI转化为职场竞争力,推动企业降本增效。
课程收益
1、对组织:
1)业务流程效率提升:通过AI自动化处理发票审核、报告生成等重复任务,可减少大量人工耗时。
2)企业级AI应用落地:基于Coze平台定制营销、客服等业务智能体,实现从数据洞察到执行的闭环,讲师辅导过的某银行通过AI企微话术提升转化率30%。
3)营销与产品降本增效:AI生成广告文案/短视频,成本大幅降低且周期从周级压缩至小时级,讲师25年辅导过的美妆品牌通过AI工具实现节日营销素材批量生产。
4)AI人才队伍构建:培养具备AI业务实战和应用落地的复合型团队,解决80%企业面临的“技术部署后无人会用”困境,推动持续创新。
2、对个人:
1) AI系统性技能:掌握提示工程、知识库搭建等核心能力,如学员使用DeepSeek清洗数据并输出决策报告,相比传统方式提升50%以上效率。
2)构建AI智能体能力:独立开发可部署的Coze业务Agent(如招聘答疑Bot、供应链监控工具),成为企业内部AI应用的关键推动者。
3)实现办公提效:运用DS+通义+Napkin10分钟生成汇报PPT,替代传统6小时手动制作,释放时间用于战略思考。
4)轻松业务赋能:将AI融入销售、运营等场景,如销售员用AI分析客户对话生成跟进策略,提升成交转化率。
受众人群
1.业务岗位员工:需通过AI提升工作效率(如运营、市场、财务人员)。
2.管理者及团队领导:希望用AI驱动决策优化(如部门总监、项目经理)。
3.数据分析师/BI工程师:寻求系统性AI技能升级(有基础数据分析经验)。
4.企业创新团队:探索AI在业务优化与营销中的落地路径。
课程周期
3天(18H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、AI通用能力提升(上)——汇报级PPT(第一天上午) | 1. 当前AI的发展及企业级应用趋势 2. AI人才必备的通用、专项及应用能力 3. 从零掌握AI的6D模型 4. AI工具入门:DeepSeek提示词技巧。 5. PPT结构优化:大纲生成、内容填充、可视化设计。 6. 实战:生成汇报级PPT实战。 【案例】职场工作流:事务性工作如何从手动化➡️自动化➡️智能化 【案例】各行各业AI都能发挥作用的场景:写邮件、做PPT、做方案、数据分析、业务可视化 练习:用AI制作本业务季度报告。 【案例】金融行业如何用AI节省50%PPT时间。 |
二、AI通用能力提升(下)——专家级数据分析(第一天下午) | 1. 数据思维框架:描述-诊断-预测-决策闭环。 2. 工具实操:Excel+AI清洗、建模、可视化。 3. 诊断分析:业务问题拆解(如销售不达预期)。 【练习】分析本地销售数据,输出诊断报告。 【案例】某电商用AI1分钟定位问题 |
三、晚间工作坊(第一天) | 1. 从想法到结果,收集数据完成一整套业务分析方案 【练习】完成本业务场景下的业务分析方案 |
四、AI专项能力提升(上)——业务优化(第二天上午) | 1. 业务流程诊断:OSM模型+UJM路径分析 2. AI优化方案:如库存管理、客户服务自动化。 3. 成本效益评估。 【练习】设计一个业务优化方案(如供应链效率)。 【案例】:某券商用AI减少投诉率 |
五、AI专项能力提升(下)——营销赋能(第二天下午) | 1. 内容生成:爆款文案/短视频脚本。 2. 营销策略:用户分层、A/B测试、ROI分析。 3. 多平台分发(抖音/小红书)。 【练习】生成营销活动方案并模拟投放。 【案例】某私人银行定制化私域话术实现高净值客户单季度50%增长 |
六、晚间工作坊(第二天) | 1. 业务与营销场景交叉实战。 2. Coze实战:构建业务工作流 【练习】从手动完成AI创作到工作流实现批量化产出 |
七、AI高阶能力提升——Agent定制(第三天上午) | 1. 工作流设计:Planning-Tool-Memory框架。 2. Coze实战:自动化流程搭建(如报告生成、邮件提醒)。 3. 错误处理与优化。 【练习】在Coze创建日报自动化工作流。 【案例】某快消营销与自动化创作工作流定制 |
八、结业与汇报(第三天下午) | 1. 业务智能体开发:需求定义、角色设定、测试部署。 2. 整合成果:PPT+数据分析+知识库+工作流。 3. 结业答辩:展示Coze智能体原型。 4. 【练习】完成并演示业务智能体(如客服助手)。 |
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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