课程简介
在金融行业不断演进的当下,金融监管呈现出日益趋严的态势,各项政策法规愈发精细,对券商的合规运营提出了极高要求。与此同时,券商业务的复杂度也在与日俱增,新的金融产品和服务不断涌现,交易模式日益多元化,这使得业务背后的风险更加隐蔽和复杂。报告编制工作耗时费力,需要从海量数据中筛选、整理信息,再精心撰写报告,过程繁琐且易出错。海量信息的监控更是困难重重合规审查工作也极为琐碎,每一项业务操作都要严格对照繁杂的合规标准,稍有不慎就可能埋下风险隐患。
本课程依托DeepSeek、Kimi、腾讯混元等主流工具,紧密结合监管文件解读、交易监控、风险报告等高频场景,设计出可快速上手的轻量化方案,帮助学员轻松掌握AI工具的使用技巧,提升工作效率和质量。
课程收益
通过1天的AI实战演练,帮助学员解决如下问题:
1、掌握5大高频场景AI提效技能:风险日报自动生成、合规知识库搭建、检查材料快速整理等。
2、获得开箱即用的工具组合:监管要点提取母版、风险报告AI提示词库、异常交易识别规则包。
3、输出可落地方案:带走监管报表的AI模板、自营持仓估值工具包、现金流预测模型等。
受众人群
•风险监控岗、合规管理岗、运营支持岗等日常处理文档/数据的人员
•分支机构风控专员
•风控科技项目协调人员
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、AI如何赋能风险管理 | 1. AI赋能风险管理全流程:监管跟踪、风险报告、交易监控、合规审查 2. 监管跟踪智能化 (1) 新规核心要点提取:用Kimi解析50页PDF自动生成摘要 (2) 变更影响分析:AI对比新旧版文件差异点 (3) 监管问答库搭建:历史处罚案例AI分类检索 【案例】《证券公司风险控制指标办法》修订要点10分钟速提 【实战】监管问答库模板(含常见20类问题) |
二、AI驱动风险报告及交易监控 | 1. 风险报告自动化 (1) 日报框架生成:输入数据指标自动生成报告结构 (2) 文字描述优化:AI将表格数据转化为分析结论 (3) 多版本生成:按不同受众(管理层/监管)调整表述 【案例】用前日交易数据生成1页风险简报 【实战】风险指标波动自动归因模板 2. 交易监控提效 (1) 异常模式识别:预设大额撤单、频繁反向交易等10种基础规则 (2) 预警摘要生成:AI自动编写可疑交易说明 (3) 案例库调用:相似历史案例智能推送 【案例】从10万笔交易中筛查异常订单 【实战】常见异常交易规则库 |
三、AI辅助合规审查及数据看板 | 1. 合规审查智能助手 (1) 合同风险点提取:AI快速定位强平条款、权限说明等关键段落 (2) 检查材料整理:自动归类补充材料并生成清单 (3) 话术合规校验:营销话术违规词AI扫描 2. 数据看板轻量化 (1) 自动图表生成:上传Excel数据表输出可视化图表 (2) 看板说明撰写:为图表配专业分析结论 【案例】两融合同审查要点提取 【实战】营销话术合规性5分钟批量检测 【案例】某金融移动端风险速报模板 |
Colin Xu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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