如何用数据指标体系有效实现业务洞察
Colin Xu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型金融商业分析经理,先后在网易、阿里担任数据分析专家,有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。
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课程简介

在当今数字化时代,数据已成为企业决策与业务优化的核心驱动力。然而,面对海量且复杂的数据信息,如何有效提取、整合并利用这些数据以洞察业务趋势、识别问题所在并驱动业务策略调整,成为了众多企业及管理者面临的重大挑战。

本课程首先讲解如何搭建数据指标体系,接着利用OSM模型构建业务指标体系,并结合UJM模型寻找业务路径,学习有效度量方法。然后探讨指标体系的运用方法以及如何构建可视化指标体系与数据增长地图,帮助学员实现数据驱动的业务增长

课程收益

1、帮助学员掌握如何搭建数据指标体系

2、帮助学员掌握利用OSM模型构建高效业务指标体系

3、帮助学员掌握数据指标体系的运用方法

4、帮助学员掌握如何构建数据增长地图

受众人群

1、本课程为数据分析进阶培训,适用于企业内有较多数据工作经验,希望通过数据能进行深入分析,实现业务洞察和增长的业务人员。

2、因业务发展需要重视数据,希望通过数据有效解决业务问题的业务骨干及管理者。

课程周期

 2天(12H

课程大纲

标题

授课内容

一、找到关键:如何发现业务的北极星指标

(第一天上午)

1、数据指标体系:业务好坏的“检测器”

1)数据指标体系的搭建步骤

2)数据指标体系在金融行业的应用

2、如何找到本业务的北极星指标

1)核心指标+6维度筛选

2)快速找到北极星指标的心法

【案例】BAT大厂的北极星指标确认过程

【案例】某互联网金融产品,如何找到自己的北极星指标

【实战】如何确定本业务的北极星指标

二、构建模型:如何用OSM构建业务指标体系

(第一天下午)

1、如何用OSM模型构建业务指标体系

1)O:核心业务目标

2)S:如何找寻业务实际链路

3)M:如何选用合适指标进行度量

2、如何用UJM模型寻找业务路径

3、如何找寻有效度量:宏观和微观指标、业务和绩效指标

4、指标选择及注意事项

【案例】BAT大厂指标体系搭建全流程还原

【案例】如何用OSM模型构建一整套互联网金融的数据指标体系

【实战】如何用OSM模型确认本业务的具体指标库

三、灵活运用:如何用指标体系分析和解决问题(第二天上午)

1、数据指标体系的运用方法

1)对比及监测:核心看数三步法

2)诊断及拆解:上钻下钻逻辑

3)预测及增长:如何用指标体系推动业务

【案例】如何用指标体系分析业绩下滑问题

【案例】某券商通过指标体系监测客户流失并诊断真实原因

【实战】如何构建本业务的业务指标体系

四、驱动业务:快速绘制业务的数据增长地图(第二天下午)

1、如何构建可视化指标体系

1)数据指标和仪表盘的关系

2)如何用仪表盘分析实际业务

2、如何构建数据增长地图

1)增长指标

2)增长地图

3)驱动策略

【案例】某银行如何通过仪表盘监测净资产流失快速寻找下降原因

【案例】如何让你的指标体系会说话

【实战】如何绘制本业务的增长地图



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